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Innovazione con HpC (High Performance Computing) di Azure

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La metodologia di innovazione di Cloud Adoption Framework per Azure guida l'adozione tramite il ciclo build-measure-learn. La metodologia di innovazione è incentrata sull'innovazione digitale per dati, applicazioni, analisi, intelligenza artificiale e Machine Learning.

Definire una visione per l'innovazione che usa HPC per migliorare l'accesso alle conoscenze, che può includere il raggiungimento dei risultati energetici in modo più efficiente, aumentando rapidamente la qualità dei prodotti di produzione o gestendo in modo efficiente la distribuzione di report normativi finanziari dai dati siloed.

Per altre informazioni, vedere Metodologia di innovazione.

Adozione da parte dei clienti di HPC

I settori in tutto il mondo possono esplorare i risultati innovativi e le innovazioni rese possibili con l'infrastruttura HPC di Azure. Poiché la visione dell'innovazione per l'ambiente HPC è definita e pronta per l'adozione nel cloud, sono disponibili molte opzioni di distribuzione tra cui scegliere. Le risorse HPC di Azure includono opzioni come workstation remote potenti, cluster con scalabilità quasi infinita, analisi di Big Data o Machine Learning.

Quando si adotta HPC nel cloud, Machine Learning in Azure consente la creazione, il training e la distribuzione rapidi e semplici dei modelli di Machine Learning. I ricercatori e gli scienziati possono anche aspettarsi strumenti e infrastrutture cloud HPC affidabili quando si investono nella ricerca di applicazioni di intelligenza artificiale con servizi come Azure Batch o CycleCloud per costruire ambienti HPC completi.

Innovazione digitale con HPC

Quando si adotta l'ambiente HPC nel cloud, considerare il modo in cui l'innovazione definita influirà sulle cinque discipline di invenzione digitale:

  • Democratizzare i dati: per delegare l'accesso alle informazioni digitali dell'ambiente HPC, è possibile gestire l'accesso specifico agli utenti di Batch o CycleCloud . A seconda dei servizi di Azure usati nell'ambiente in uso, fare riferimento alla documentazione di ogni scelta tecnologica supportata da HPC sulla gestione degli accessi.
  • Interagire tramite app: quando si modernizzare le applicazioni locali esistenti con strumenti nativi del cloud, prendere in considerazione le applicazioni HPC personalizzate o commerciali disponibili in Azure Marketplace.
  • Migliorare i processi di adozione (DevOps): favorire la generazione costante di valori per l'ambiente HPC supportando gli sviluppatori con il desiderio di accelerare la trasformazione digitale. Seguire il repository GitHub di Azure HPC per seguire e collaborare per semplificare la distribuzione e la configurazione per gli ambienti HPC in Azure.
  • Interazioni tra dispositivi: sebbene HPC in Azure non disponga di linee guida specifiche per l'innovazione di Internet delle cose (IoT), è possibile fare riferimento alla panoramica delle architetture di riferimento IoT.
  • Stima e influenza (ML/AI): innovare con l'intelligenza artificiale in Azure HPC tramite training con CNTK o configurare le ricette di Batch Shipyard.

Passaggi successivi

  • Dopo aver innovato l'ambiente HPC per il percorso di adozione del cloud, esaminare l'implementazione delle procedure di sicurezza consigliate.
  • Per altre informazioni su Azure Batch, vedere la documentazione di Batch.
  • Per altri dettagli su CycleCloud, vedere la documentazione di CycleCloud.
  • Vedere le soluzioni dell'applicazione disponibili in Azure Marketplace.