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Introduzione allo scenario HPC (High Performance Computing) di Azure

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Questo scenario è incentrato sulla modernizzazione dei carichi di lavoro di Machine Learning, visualizzazione e rendering in Azure su qualsiasi scala con HPC + intelligenza artificiale tramite l'Cloud Adoption Framework.

Definizione di HPC

HpC (High Performance Computing) in Azure è il set completo di risorse di calcolo, rete e archiviazione integrate con servizi di orchestrazione del carico di lavoro per applicazioni che forniscono visualizzazioni avanzate, visualizzazioni a elevato utilizzo grafico e rendering scalabile.

Le industrie come automotive, energia, salute e scienze della vita, siliconi, finanza e produzione in genere usano carichi di lavoro HPC di Azure per eseguire simulazioni complesse, ad esempio la modellazione 3D o le attività matematiche con i propri strumenti noti e familiari/processi per eseguire le attività di utilizzo intensivo con migliaia di ore di calcolo in pochi giorni.

Mentre il calcolo dei dati viene orchestrato, ogni cliente del settore può concentrarsi di più sull'analisi e sulla creazione di valore dai risultati per priorità e raggiungere i propri obiettivi aziendali in modo conveniente e tempestivo.

Narrazione HPC

Poiché i clienti di diversi settori hanno esigenze specifiche che richiedono investimenti HPC, c'è anche la preoccupazione per la sostenibilità. Rispetto alla distribuzione di un'enorme infrastruttura locale, l'uso dei carichi di lavoro HPC nel cloud consente di usare risorse di calcolo minime solo come e quando è necessario con scalabilità flessibile per supportare gli obiettivi di sostenibilità.

HPC in Azure offre anche prezzi e prestazioni competitivi rispetto alle opzioni locali, alla conformità alle normative globali affidabili e agli strumenti di Machine Learning di nuova generazione per guidare simulazioni più intelligenti e consentire il processo decisionale intelligente.

Quando i clienti scelgono la soluzione HPC di Azure pertinente per le attività di calcolo specializzate, è necessario tenere presente anche considerazioni per seguire la Cloud Adoption Framework per preparare i responsabili delle decisioni e l'IT centrale per l'adozione del cloud. Per i percorsi HPC comuni dei clienti, vedere di seguito.

Percorsi HPC comuni dei clienti

  • Le organizzazioni del settore energetico, ad esempio il petrolio e il gas, sfruttano un ecosistema di intelligenza artificiale end-to-end che fornisce nuove idee per le operazioni di sicurezza e l'acquisizione di grandi repository di dati in soluzioni di intelligenza artificiale che promuovono progressi operativi come la manutenzione predittiva, i carichi di lavoro di simulazione e l'automazione dei report di completamento per ridurre i tempi di estrazione dei dati da mesi a ore.
  • Le organizzazioni finanziarie usano HPC per modernizzare approcci alla gestione dei rischi, all'ottimizzazione del portafoglio e all'implementazione di procedure di conformità e governance efficaci per proteggere i dati dei consumatori. I carichi di lavoro a elevato utilizzo di calcolo in Azure HPC hanno ridotto i costi e una scalabilità immediata per i calcoli dei modelli di prezzi su richiesta.
  • Le organizzazioni di produzione usano HPC per alimentare simulazioni di prodotti in tempo reale che riducono il tempo per il mercato e migliorano la qualità dei prodotti. Migliaia di processi di simulazione su richiesta vengono eseguiti per offrire soluzioni più veloci e informazioni più migliorate per le normative sulla salute e sulla sicurezza.

Passaggio successivo: Integrare HPC nel percorso di adozione del cloud

Introduzione all'elenco seguente di indicazioni disponibili in punti specifici nel percorso di adozione del cloud per facilitare l'esito positivo nello scenario di adozione del cloud per l'ambiente HPC.

Per altre informazioni, vedere l'acceleratore di zona di destinazione per altre informazioni.

Le linee guida per la progettazione sono disponibili anche per fornire indicazioni sulla creazione di zone di destinazione per la fatturazione HPC, la gestione delle identità e dell'accesso, la topologia di rete/connettività, l'automazione della piattaforma, il gruppo di gestione e l'organizzazione delle sottoscrizioni, le discipline di governance e le discipline di sicurezza.