Linee guida sull'architettura di intelligenza artificiale per creare carichi di lavoro di intelligenza artificiale in Azure
Questo articolo offre indicazioni sull'architettura per le organizzazioni che eseguono carichi di lavoro di intelligenza artificiale in Azure. Si concentra sulle soluzioni PaaS (Platform-as-a-Service) di Azure AI, tra cui Azure AI Studio, Azure OpenAI, Azure Machine Learning e Servizi di intelligenza artificiale di Azure. Vengono trattati sia carichi di lavoro generativi che non generici di intelligenza artificiale.
Il Centro architetture di Azure offre architetture di riferimento e guide per aiutare le organizzazioni a creare carichi di lavoro di intelligenza artificiale in modo efficiente e sicuro. Queste risorse forniscono framework ben testati e strutturati per la distribuzione del carico di lavoro di intelligenza artificiale. In AI Ready è stata stabilita una gerarchia di risorse che classifica i carichi di lavoro di intelligenza artificiale in gruppi interni e con connessione Internet. Distribuire carichi di lavoro di intelligenza artificiale nelle sottoscrizioni nei gruppi di gestione appropriati (interni e con connessione Internet). Le tabelle seguenti elencano gli articoli per la creazione di carichi di lavoro di intelligenza artificiale.
Nota
Se si usano zone di destinazione di Azure, iniziare con l'architettura Di base di Azure OpenAI nella zona di destinazione di Azure e distribuirla in una sottoscrizione della zona di destinazione dell'applicazione.
Architetture e guide di intelligenza artificiale generative
| Articolo | Tipo di articolo | Organizzazione di destinazione |
|---|---|---|
| Architettura Di base di Azure OpenAI in una zona di destinazione di Azure | Architettura | Enterprise |
| Architettura di riferimento di Azure OpenAI di base | Architettura | Any |
| Architettura di riferimento di Azure OpenAI di base | Architettura | Startup |
| GenAIOps | Guida | Any |
| Sviluppo di soluzioni RAG | Guides | Any |
| Utilizzo di Azure OpenAI proxy | Guida | Any |
Architetture e guide di intelligenza artificiale non generiche
| Articolo | Tipo di articolo | Organizzazione di destinazione |
|---|---|---|
| Architetture di elaborazione dei documenti | Architetture | Any |
| Architettura di classificazione di video e immagini | Architetture | Any |
| Architettura di elaborazione audio | Architettura | Any |
| Architettura di analisi predittiva | Architettura | Any |
| Azure Machine Learning | Guides | Any |
| MLOps | Guides | Any |
| Team Data Science Process | Guides | Any |
Usare le aree di progettazione di intelligenza artificiale come framework
Le aree di progettazione di intelligenza artificiale forniscono un framework specifico della tecnologia per progettare carichi di lavoro di intelligenza artificiale con soluzioni PaaS (Platform-as-a-Service) di Azure. Si concentra su Azure AI Studio, Azure OpenAI, Azure Machine Learning e Servizi di intelligenza artificiale di Azure. Usarli per stabilire standard e procedure consigliate correlate a questi servizi:
Ogni area di progettazione include raccomandazioni per carichi di lavoro generativi e non di intelligenza artificiale in Azure, consolidando le procedure consigliate applicabili a tutti i carichi di lavoro di intelligenza artificiale usando le piattaforme di intelligenza artificiale paaS di Azure.