Adozione dell'IA

Queste linee guida per l'IA forniscono una roadmap per le startup e le aziende per adottare e gestire l'IA. Fornisce procedure consigliate. Queste procedure consigliate riguardano le decisioni relative alla tecnologia di intelligenza artificiale (compilazione e acquisto), allo sviluppo di competenze, all'organizzazione del team e ai processi per gestire, gestire e proteggere l'intelligenza artificiale.

figura 1. Come usare le linee guida per l'adozione dell'IA.

Perché adottare l'IA?

L'intelligenza artificiale consente di concentrarsi sulle priorità principali. L'intelligenza artificiale offre agenti autonomi e di automazione che migliorano l'efficienza individuale, aumentano la produttività e ottimizzano una gamma di processi aziendali.

Come adottare l'IA

Sviluppo di una strategia di IA per identificare i casi d'uso e determinare se creare (PaaS e IaaS) o acquistare (SaaS) soluzioni di intelligenza artificiale per ciascun caso d'uso. Sviluppare un piano di intelligenza artificiale per spostare i casi d'uso di intelligenza artificiale nell'ambiente di produzione. Se si creare soluzioni di intelligenza artificiale con i servizi PaaS o IaaS di Azure, è anche necessario ottenere AI Ready. l'acquisto di soluzioni SaaS di Microsoft Copilot non richiede questo passaggio. Tutti gli sforzi di adozione dell'IA devono stabilire processi per governare l'IA, gestire l'IA, e garantire la sicurezza dell'IA.

Fase di adozione dell'IA	Descrizione	Applicabile alla creazione (PaaS o IaaS) o all'acquisto (SaaS)?
Strategia di intelligenza artificiale	Linee guida per scegliere le soluzioni di intelligenza artificiale appropriate.	Per creare (PaaS/IaaS) e acquistare (SaaS)
Piano di intelligenza artificiale	Linee guida per eseguire l'adozione dell'IA.	Per costruire (PaaS/IaaS) e acquistare (SaaS)
Pronto per l'intelligenza artificiale	Linee guida per la creazione di carichi di lavoro di intelligenza artificiale nell'ambiente Azure.	Solo per la costruzione (PaaS/IaaS)
Gestire l'intelligenza artificiale	Linee guida per controllare l'intelligenza artificiale.	Per creare (PaaS/IaaS) e acquistare/abbonarsi a (SaaS)
Gestire l'intelligenza artificiale	Linee guida per la gestione dell'IA.	Per la creazione (PaaS/IaaS) e l'acquisto (SaaS)
Intelligenza artificiale sicura	Linee guida per proteggere l'intelligenza artificiale.	Per la realizzazione (PaaS/IaaS) e l'acquisto (SaaS)

Elenchi di controllo per intelligenza artificiale

Usare gli elenchi di controllo di intelligenza artificiale come roadmap per l'adozione e la gestione dell'IA. L'elenco di controllo aziendale prepara l'organizzazione ad adottare l'IA su larga scala. L'elenco di controllo per l'avvio consente di passare alla produzione più velocemente, ma è comunque possibile ottenere procedure consigliate per la governance, la gestione e la sicurezza.

Fase di adozione dell'IA	Elenco di controllo per l'avvio	Elenco di controllo dell'organizzazione
Strategia di intelligenza artificiale	☐ Definire una strategia tecnologica di intelligenza artificiale	☐ Identificare i casi d'uso di intelligenza artificiale ☐ Definire una strategia tecnologica di intelligenza artificiale ☐ Definire una strategia per i dati di intelligenza artificiale ☐ Definire una strategia di IA responsabile
Piano di intelligenza artificiale	☐ Accedere alle risorse di intelligenza artificiale ☐ Implementare l'IA responsabile	☐ Valutare le competenze di intelligenza artificiale ☐ Acquisire competenze di intelligenza artificiale ☐ Accedere alle risorse di intelligenza artificiale ☐ Classificare in ordine di priorità i casi d'uso di intelligenza artificiale ☐ Creare un modello di verifica dell'intelligenza artificiale ☐ Implementare l'IA responsabile ☐ Stimare le sequenze temporali di recapito
Pronto per l'intelligenza artificiale	☐ Creare un ambiente di intelligenza artificiale ☐ Scegliere un'architettura ☐ Usare le aree di progettazione di intelligenza artificiale	☐ Stabilire l'affidabilità dell'intelligenza artificiale ☐ Stabilire la governance dell'intelligenza artificiale ☐ Stabilire una rete di intelligenza artificiale ☐ Stabilire una base di intelligenza artificiale ☐ Scegliere un'architettura ☐ Usare le aree di progettazione di intelligenza artificiale
Gestire l'intelligenza artificiale	☐ Applicare i criteri di governance dell'intelligenza artificiale	☐ Valutare i rischi dell'organizzazione di intelligenza artificiale ☐ Documentare i criteri di governance dell'intelligenza artificiale ☐ Applicare i criteri di intelligenza artificiale ☐ Monitorare i rischi dell'organizzazione di intelligenza artificiale
Gestire l'intelligenza artificiale	☐ Gestire i modelli di intelligenza artificiale ☐ Gestire i costi di intelligenza artificiale	☐ Gestire le operazioni di intelligenza artificiale ☐ Gestire la distribuzione di intelligenza artificiale ☐ Gestire la condivisione degli endpoint di intelligenza artificiale ☐ Gestire i modelli di intelligenza artificiale ☐ Gestire i costi di intelligenza artificiale ☐ Gestire i dati di intelligenza artificiale ☐ Gestire la continuità aziendale dell'intelligenza artificiale
Intelligenza artificiale sicura	☐ Implementare i controlli di sicurezza dell'intelligenza artificiale	☐ Valutare i rischi per la sicurezza dell'IA ☐ Implementare i controlli di sicurezza dell'intelligenza artificiale ☐ Gestire i controlli di sicurezza dell'intelligenza artificiale

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