Intelligenza artificiale in Azure

Queste linee guida per l'intelligenza artificiale forniscono un approccio strutturato per l'integrazione dell'intelligenza artificiale nell'organizzazione usando Azure. Le linee guida sono rilevanti per le organizzazioni di qualsiasi dimensione e settore. Illustra le linee guida per l'adozione dell'IA generative e non generica. È la roadmap per l'adozione dell'IA e un hub centrale per trovare le risorse necessarie.

Figura 1. Come usare le linee guida per l'adozione dell'intelligenza artificiale per Azure.

Perché adottare l'IA?

L'adozione dell'IA è fondamentale per ottimizzare le operazioni per utenti e organizzazioni. L'adozione efficace dell'IA usa procedure consigliate per la governance, la sicurezza e la gestione per creare carichi di lavoro di intelligenza artificiale affidabili. Migliora l'efficienza individuale automatizzando le attività di routine e fornendo informazioni creative. L'intelligenza artificiale automatizza i processi aziendali, da esperienze utente adattive a previsioni aziendali. Questi casi d'uso consentono alle aziende e ai dipendenti di concentrarsi sui clienti e sul lavoro più importanti. Sono disponibili opzioni per adottare l'intelligenza artificiale nel modo migliore per aiutare l'organizzazione. Microsoft dispone di servizi di intelligenza artificiale per diversi set di competenze, budget e esigenze di dati. Puoi decidere cosa funziona meglio in base ai tuoi obiettivi. Queste indicazioni consentono di esplorare queste decisioni.

Come adottare l'IA

L'adozione dell'IA è un processo sequenziale. Questa guida divide l'adozione dell'IA in sei passaggi. Se non si ha familiarità con l'adozione dell'IA, completare tutti e sei i passaggi. Quando si definiscono nuovi casi d'uso di intelligenza artificiale per l'organizzazione, rivedere la strategia di intelligenza artificiale, il piano di intelligenza artificiale e l'intelligenza artificiale ready. Gestire l'intelligenza artificiale, gestire l'intelligenza artificiale e l'intelligenza artificiale sicura sono processi continui. È necessario scorrere questi processi per garantire che i carichi di lavoro di intelligenza artificiale rimangano sicuri, convenienti e affidabili.

• Strategia di intelligenza artificiale: indicazioni su come scegliere la tecnologia di IA appropriata per l'adozione aziendale e di base dell'IA nei principi di IA responsabili.
• Piano di intelligenza artificiale: linee guida per valutare e trovare le competenze di IA necessarie e come classificare in ordine di priorità i casi d'uso da portare in produzione.
• Ai Ready: linee guida per stabilire un ambiente di Azure regolamentato e sicuro per i carichi di lavoro e i dati di intelligenza artificiale.
• Governance dell'IA: processo per controllare i carichi di lavoro e i modelli di intelligenza artificiale stabilendo protezioni per garantire la conformità e l'uso responsabile dell'IA.
• Gestire l'intelligenza artificiale: il processo per gestire le distribuzioni di intelligenza artificiale, le operazioni, i modelli e i dati nel tempo per garantire che rimangano allineati agli obiettivi aziendali.
• Intelligenza artificiale sicura: processo per valutare i rischi per la sicurezza dell'intelligenza artificiale e applicare i controlli di sicurezza per proteggere i carichi di lavoro di intelligenza artificiale.

Elenchi di controllo per intelligenza artificiale

Usare gli elenchi di controllo di intelligenza artificiale come roadmap per l'adozione e la gestione dell'IA. Sono disponibili due elenchi di controllo: uno per le startup e uno per le aziende. L'elenco di controllo dell'organizzazione fornisce le indicazioni più complete. Consente di preparare l'organizzazione ad adottare l'IA su larga scala. Per un percorso più rapido per l'adozione dell'IA, usare l'elenco di controllo per l'avvio. Man mano che l'organizzazione cresce, consultare l'elenco di controllo aziendale per supportare le esigenze di IA in espansione.

Fase di adozione dell'IA	Elenco di controllo per l'avvio	Elenco di controllo dell'organizzazione
Strategia di intelligenza artificiale	☐ Definire una strategia tecnologica di intelligenza artificiale	☐ Identificare i casi d'uso di intelligenza artificiale ☐ Definire una strategia tecnologica di intelligenza artificiale ☐ Definire una strategia per i dati di intelligenza artificiale ☐ Definire una strategia di IA responsabile
Piano di intelligenza artificiale	☐ Accedere alle risorse di intelligenza artificiale ☐ Implementare l'IA responsabile	☐ Valutare le competenze di intelligenza artificiale ☐ Acquisire competenze di intelligenza artificiale ☐ Accedere alle risorse di intelligenza artificiale ☐ Classificare in ordine di priorità i casi d'uso di intelligenza artificiale ☐ Creare un modello di verifica dell'intelligenza artificiale ☐ Implementare l'IA responsabile ☐ Stimare le sequenze temporali di recapito
Pronto per l'intelligenza artificiale	☐ Creare un ambiente di intelligenza artificiale ☐ Scegliere un'architettura ☐ Usare le aree di progettazione di intelligenza artificiale	☐ Stabilire l'affidabilità dell'intelligenza artificiale ☐ Stabilire la governance dell'intelligenza artificiale ☐ Stabilire una rete di intelligenza artificiale ☐ Stabilire una base di intelligenza artificiale ☐ Scegliere un'architettura ☐ Usare le aree di progettazione di intelligenza artificiale
Gestire l'intelligenza artificiale	☐ Applicare i criteri di governance dell'intelligenza artificiale	☐ Valutare i rischi dell'organizzazione di intelligenza artificiale ☐ Documentare i criteri di governance dell'intelligenza artificiale ☐ Applicare i criteri di intelligenza artificiale ☐ Monitorare i rischi dell'organizzazione di intelligenza artificiale
Gestire l'intelligenza artificiale	☐ Gestire i modelli di intelligenza artificiale ☐ Gestire i costi di intelligenza artificiale	☐ Gestire le operazioni di intelligenza artificiale ☐ Gestire la distribuzione di intelligenza artificiale ☐ Gestire la condivisione degli endpoint di intelligenza artificiale ☐ Gestire i modelli di intelligenza artificiale ☐ Gestire i costi di intelligenza artificiale ☐ Gestire i dati di intelligenza artificiale ☐ Gestire la continuità aziendale dell'intelligenza artificiale
Intelligenza artificiale sicura	☐ Implementare i controlli di sicurezza dell'intelligenza artificiale	☐ Valutare i rischi per la sicurezza dell'IA ☐ Implementare i controlli di sicurezza dell'intelligenza artificiale ☐ Gestire i controlli di sicurezza dell'intelligenza artificiale

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