Cloud Adoption Framework per Azure include strumenti, modelli e valutazioni che consentono di implementare rapidamente le modifiche tecniche. Usare questo framework per accelerare l'adozione del cloud. È possibile usare le risorse seguenti in diverse fasi di adozione del cloud.
Per prepararsi alla migrazione di Microsoft Azure in aree come la pianificazione aziendale, la formazione, la sicurezza e la governance, eseguire la valutazione strategica dello strumento di valutazione e preparazione della migrazione (SMART).
Usare la codebase open source di Terraform per creare la zona di destinazione di Azure di Cloud Adoption Framework.
registro Terraform
Usa Terraform per creare una zona di atterraggio. Filtrare il sito Web del Registro Terraform per elencare i moduli di Cloud Adoption Framework necessari.
Distribuire una singola zona di gestione dei dati alla tua sottoscrizione. Distribuire la zona di gestione dei dati prima della zona di destinazione dei dati.
Espandi la zona di atterraggio con i dati. I servizi condivisi della zona di destinazione dei dati includono archiviazione dei dati, servizi di inserimento e servizi di gestione.
Identificare le lacune tra lo stato corrente e le priorità aziendali. Trovare le risorse che consentono di risolvere gli elementi mancanti.
del visualizzatore di governance di Azure
Il Visualizzatore di Governance di Azure è uno script PowerShell che analizza la gerarchia dei gruppi di gestione del tenant di Azure fino al livello di sottoscrizione. Acquisisce i dati dalle più rilevanti funzionalità di governance di Azure, come Azure Policy e il controllo degli accessi basato sui ruoli di Azure. Il visualizzatore mostra la mappa della gerarchia dai dati raccolti per fornire un riepilogo del tenant e costruire un'analisi dettagliata e granulare sui gruppi di gestione e sulle sottoscrizioni.
L'acceleratore del visualizzatore di governance di Azure accelera l'adozione e la distribuzione dello script del visualizzatore di governance di Azure nell'ambiente in uso.
Microsoft Product Placemat for CMMC Level 3 (Preview) è una visualizzazione interattiva che rappresenta il modo in cui i prodotti e i servizi cloud Microsoft soddisfano i requisiti per le procedure di certificazione del modello di maturità della cybersecurity.
PSRule per Azure è un set di test e documentazione che consentono di configurare soluzioni di Azure. È possibile usare questi test per controllare l'infrastruttura come codice (IaC) prima o dopo la distribuzione in Azure. PSRule per Azure include test che controllano la modalità di scrittura di IaC e la configurazione delle risorse di Azure.
Usare AzAdvertizer per ottenere gli aggiornamenti della governance di Azure. Ad esempio, è possibile trovare informazioni dettagliate sulle definizioni dei criteri, le iniziative, gli alias, la sicurezza e i controlli di conformità alle normative nei Criteri di Azure o nelle definizioni dei ruoli di controllo degli accessi basato sui ruoli di Azure. È anche possibile ottenere informazioni dettagliate sulle operazioni del provider di risorse, sulle definizioni dei ruoli e sulle azioni dei ruoli di Microsoft Entra e sulle autorizzazioni dell'API Microsoft.
Usare questo elenco di controllo per identificare carichi di lavoro, server e altri asset nel data center. Applicare queste informazioni per pianificare la migrazione.
Costruisci il tuo moderno data warehouse utilizzando un progetto Azure DevOps con collegamenti ad asset, codice e materiale didattico utile per semplificare il deployment.
Ottieni indicazioni end-to-end per abilitare esperienze cliente personalizzate per scenari di vendita al dettaglio, utilizzando Azure Synapse Analytics, i servizi di Azure Machine Learning e altri servizi di dati di Azure. Per altre informazioni, vedere acceleratore di soluzioni consigliato per la vendita al dettaglio.
Trasformare le aziende esistenti e offrire alle nuove aziende opportunità di crescita usando sensori, dispositivi e operazioni intelligenti connesse. Utilizza la piattaforma Azure IoT per trovare le attività lavorative necessarie per pianificare e implementare la tua soluzione IoT.
Nel mondo reale, molti problemi sono troppo complessi da risolvere con un singolo modello di Machine Learning. È possibile prevedere le vendite per singoli negozi, creare un modello di manutenzione predittiva per centinaia di pozzi petroliferi o personalizzare l'esperienza dei clienti per i singoli utenti. Creare un modello per ogni istanza per migliorare i risultati in tutti i problemi di Machine Learning.
Ottenere risorse per creare una soluzione che identifichi i fattori principali per la crescita dei ricavi da una piattaforma di e-commerce. Questo approccio usa Azure Synapse Analytics e Machine Learning.
Accelerare l'adozione delle procedure consigliate per i servizi di gestione dei server di Azure. Abilitare rapidamente la gestione delle operazioni e stabilire una linea di base delle operazioni.
Documentare le decisioni sulla gestione delle operazioni nel cloud. Avere conversazioni con l'azienda per garantire l'allineamento riguardo agli accordi sui livelli di servizio (SLAs), agli investimenti in resilienza e all'allocazione del budget correlati alle operazioni.
Scarica e personalizza il modello di foglio di calcolo responsabile, rendicontabile, consultato e informato (RACI) per tenere traccia delle decisioni relative alla struttura organizzativa nel corso del tempo.
Usare un portale per distribuire una macchina virtuale Windows (anteprima) conforme a STIG (Security Technical Implementation Guides) in Azure o Azure per enti pubblici.