Log supportati per Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/onlineEndpoints
Nella tabella seguente sono elencati i tipi di log disponibili per il tipo di risorsa Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/onlineEndpoints.
Per un elenco delle metriche supportate, vedere Metriche supportate - Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/onlineEndpoints
Categoria | Nome visualizzato della categoria | Tabella di log | Supporta il piano di log di base | Supporta la trasformazione in fase di inserimento | Query di esempio | Costi da esportare |
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AmlOnlineEndpointConsoleLog |
AmlOnlineEndpointConsoleLog | AmlOnlineEndpointConsoleLog Log della console degli endpoint online di Azure ML. Fornisce l'output dei log della console dai contenitori utente. |
No | Sì | Query | Sì |
AmlOnlineEndpointEventLog |
AmlOnlineEndpointEventLog | AmlOnlineEndpointEventLog Log eventi degli endpoint online di Azure ML. Fornisce registri eventi relativi al ciclo di vita del contenitore inference-server. |
No | No | Query | Sì |
AmlOnlineEndpointTrafficLog |
AmlOnlineEndpointTrafficLog | AmlOnlineEndpointTrafficLog Log del traffico per gli endpoint online di AzureML (Machine Learning). La tabella può essere usata per controllare le informazioni dettagliate della richiesta a un endpoint online. Ad esempio, è possibile usarlo per controllare la durata della richiesta, il motivo dell'errore della richiesta e così via. |
No | No | Query | Sì |
Passaggi successivi
- Altre informazioni sui log delle risorse
- Trasmettere i log delle risorse a Hub eventi
- Modificare le impostazioni di diagnostica del log delle risorse usando l'API REST di Monitoraggio di Azure
- Analizzare i log di Archiviazione di Azure con Log Analytics
- Ottimizzare le query di log in Monitoraggio di Azure
- Aggregare i dati in un'area di lavoro Log Analytics usando le regole di riepilogo (anteprima)