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Monitorare Monitoraggio di Azure

  • Articolo

L'articolo illustra:

  • I tipi di dati di monitoraggio che è possibile raccogliere per questo servizio.
  • Modi per analizzare i dati.

Nota

Se si ha già familiarità con questo servizio e/o il Monitoraggio di Azure e si vuole solo sapere come analizzare i dati di monitoraggio, vedere la sezione Analizza alla fine di questo articolo.

Quando si hanno applicazioni e processi di business critici che si basano sulle risorse di Azure, è necessario monitorare e ricevere avvisi per il sistema. Il servizio Monitoraggio di Azure raccoglie e aggrega metriche e log da ogni componente del sistema. Il Monitoraggio di Azure offre una visione sulla disponibilità, le prestazioni e la resilienza e notifica i problemi. È possibile usare il portale di Azure, PowerShell, l'interfaccia della riga di comando di Azure, l'API REST o le librerie client per configurare e visualizzare i dati di monitoraggio.

Monitoraggio di Azure include molti componenti più grandi separati. Di seguito sono riportate informazioni sul monitoraggio di ognuno di questi componenti.

Nucleo di Monitoraggio di Azure

Scalabilità automatica: la scalabilità automatica di Monitoraggio di Azure offre una funzionalità di diagnostica che fornisce informazioni dettagliate sulle prestazioni delle impostazioni di scalabilità automatica. Per altre informazioni, vedere Diagnostica della scalabilità automatica di Monitoraggio di Azure e Risoluzione dei problemi usando le metriche di scalabilità automatica.

Monitoraggio degli agenti: è ora possibile monitorare l’integrità degli agenti in modo semplice e senza problemi in Azure, in locale e in altri cloud usando questa esperienza interattiva. Per altre informazioni, vedere Integrità agente di Monitoraggio di Azure.

Regole di raccolta dati (DCR): usare metriche dettagliate e log per monitorare le prestazioni delle DCR.

Log e Log Analytics di Monitoraggio di Azure

Insights dell’area di lavoro Log Analytics fornisce un dashboard che mostra il volume dei dati che passano attraverso le aree di lavoro. È possibile calcolare il costo dell’area di lavoro in base al volume di dati.

L’integrità dell’area di lavoro Log Analytics fornisce un set di query che è possibile usare per monitorare l’integrità dell’area di lavoro.

Ottimizzazione e risoluzione dei problemi delle query di log: a volte le query di log KQL di Monitoraggio di Azure possono richiedere più tempo del necessario per l’esecuzione o non restituire alcun risultato. Monitorando i vari aspetti della query, è possibile risolverne i problemi e ottimizzarli. Per altre informazioni, vedere Query di Audit nei log di Monitoraggio di Azure e Ottimizzare le query di log.

Latenza della pipeline di inserimento di log: Monitoraggio di Azure offre una pipeline di inserimento di log altamente scalabile in grado di inserire log da qualsiasi origine. È possibile monitorare la latenza di questa pipeline usando query Kusto. Per altre informazioni, vedere Tempo di inserimento dei dati di log in Monitoraggio di Azure.

Uso di Log Analytics: è possibile monitorare l’inserimento dati per l’area di lavoro Log Analytics. Per altre informazioni, vedere Analizzare l’uso in Log Analytics.

Tutte le risorse

Integrità di qualsiasi risorsa di Azure: le risorse di Monitoraggio di Azure sono associate alla funzionalità di integrità delle risorse, che fornisce informazioni dettagliate sull’integrità di qualsiasi risorsa di Azure. Per altre informazioni, vedere Integrità risorse.

Tipi di risorsa

Azure usa il concetto di tipi di risorse e ID per identificare tutti gli elementi in una sottoscrizione. I tipi di risorse fanno anche parte degli ID della risorsa per ogni risorsa in esecuzione in Azure. Ad esempio, un tipo di risorsa per una macchina virtuale è Microsoft.Compute/virtualMachines. Per un elenco dei servizi e dei relativi tipi di risorse associati, vedere Provider di risorse.

Il Monitoraggio di Azure organizza in modo analogo i dati di monitoraggio di base in metriche e log in base ai tipi di risorse, detti anche spazi dei nomi. Sono disponibili metriche e log diversi per diversi tipi di risorse. Il servizio potrebbe essere associato a più tipi di risorse.

Per altre informazioni sui tipi di risorse per Monitoraggio di Azure, vedere riferimento ai dati di monitoraggio di Monitoraggio di Azure.

Archiviazione di dati

Per il Monitoraggio di Azure:

  • I dati delle metriche vengono archiviati dal database di metriche del Monitoraggio di Azure.
  • I dati di log vengono archiviati nell'archivio dei log del Monitoraggio di Azure. Log Analytics è uno strumento nel portale di Azure in grado di eseguire query su questo archivio.
  • Il log attività di Azure è un archivio separato con la propria interfaccia nel portale di Azure.

Facoltativamente, è possibile instradare i dati delle metriche e dei log attività all'archivio dei log di Monitoraggio di Azure. È quindi possibile usare Analisi dei log per eseguire query sui dati e correlarli con altri dati di log.

Molti servizi possono usare le impostazioni di diagnostica per inviare i dati delle metriche e dei log ad altre posizioni di archiviazione all'esterno di Monitoraggio di Azure. Gli esempi includono Archiviazione di Azure, sistemi partner ospitati e sistemi partner non Azure usando Hub eventi.

Per informazioni dettagliate su come il Monitoraggio di Azure archivia i dati, vedere la piattaforma dati del Monitoraggio di Azure.

Metriche della piattaforma del Monitoraggio di Azure

Il Monitoraggio di Azure fornisce metriche della piattaforma per la maggior parte dei servizi. Le metriche sono:

  • Definite singolarmente per ogni spazio dei nomi.
  • Archiviate in un database delle metriche di serie temporali del Monitoraggio di Azure.
  • Leggere e in grado di creare avvisi in tempo quasi reale.
  • Usate per tenere traccia delle prestazioni di una risorsa nel tempo.

Raccolta: il Monitoraggio di Azure raccoglie automaticamente le metriche della piattaforma. Non è richiesta alcuna configurazione.

Routing: è anche possibile instradare alcune metriche della piattaforma ai log di Monitoraggio di Azure/Log Analytics per poterle eseguire query con altri dati di log. Controllare l'impostazione di esportazione DS per ogni metrica per verificare se è possibile usare un'impostazione di diagnostica per instradare la metrica ai log di Monitoraggio di Azure/Log Analytics.

Per un elenco di tutte le metriche che è possibile raccogliere per tutte le risorse nel Monitoraggio di Azure, vedere Metriche supportate nel Monitoraggio di Azure.

Per un elenco delle metriche disponibili per Monitoraggio di Azure, vedere riferimento ai dati di monitoraggio di Monitoraggio di Azure.

Log delle risorse di Monitoraggio di Azure

I log delle risorse forniscono informazioni dettagliate sulle operazioni eseguite da una risorsa di Azure. I log vengono generati automaticamente, ma è necessario indirizzarli verso i log del Monitoraggio di Azure per salvarli o interrogarli. I log sono organizzati in categorie. Uno specifico spazio dei nomi potrebbe avere più categorie di log delle risorse.

Raccolta: i log delle risorse non vengono raccolti e archiviati fino a quando non si crea un'impostazione di diagnostica e li si instrada verso una o più posizioni. Quando si crea un'impostazione di diagnostica, si specificano quali categorie di log raccogliere. Esistono diversi modi per creare e gestire le impostazioni di diagnostica, tra cui il portale di Azure, il livello programmatico e anche i Criteri di Azure.

Pianificazione percorso: l'impostazione predefinita consigliata consiste nell'instradare i log delle risorse verso i log del Monitoraggio di Azure in modo da poterli interrogare con altri dati di log. Sono disponibili anche altre posizioni, ad esempio Archiviazione di Azure, Hub eventi di Azure e alcuni partner di monitoraggio Microsoft. Per altre informazioni, vedere Log delle risorse di Azure e Destinazioni del log delle risorse.

Per informazioni dettagliate sulla raccolta, l'archiviazione e la pianificazione percorso dei log delle risorse, vedere Impostazioni di diagnostica nel Monitoraggio di Azure.

Per un elenco di tutte le categorie di log delle risorse disponibili nel Monitoraggio di Azure, vedere Log delle risorse supportati nel Monitoraggio di Azure.

Tutti i log delle risorse nel Monitoraggio di Azure hanno gli stessi campi d'intestazione, seguiti da campi specifici del servizio. Lo schema comune è descritto in Schema dei log delle risorse di Monitoraggio di Azure.

Per le categorie di log delle risorse disponibili, le tabelle di Log Analytics associate e gli schemi dei log per Monitoraggio di Azure, vedere Riferimento ai dati di monitoraggio di Monitoraggio di Azure.

Finestra Log attività di Azure

Il log attività contiene eventi a livello di sottoscrizione che tengono traccia delle operazioni per ogni risorsa di Azure vista dall'esterno, ad esempio la creazione di una nuova risorsa o l'avvio di una macchina virtuale.

Raccolta: gli eventi del log attività vengono generati e raccolti automaticamente in un archivio separato per la visualizzazione nel portale di Azure.

Pianificazione percorso: è possibile inviare i dati del log attività ai log di Monitoraggio di Azure in modo da poterli analizzare insieme ad altri dati di log. Sono disponibili anche altre posizioni, ad esempio Archiviazione di Azure, Hub eventi di Azure e alcuni partner di monitoraggio Microsoft. Per altre informazioni su come instradare i log attività, vedere Informazioni generali sul log attività di Azure.

Analizzare i dati di monitoraggio

Sono disponibili molti strumenti per l'analisi dei dati di monitoraggio.

Strumenti di Monitoraggio di Azure

Il Monitoraggio di Azure supporta gli strumenti di base seguenti:

Gli strumenti che consentono una visualizzazione più complessa includono:

  • I dashboard che consentono di combinare tipi di dati diversi in un singolo riquadro nel portale di Azure.
  • Cartelle di lavoro, report personalizzabili che è possibile creare nel portale di Azure. Le cartelle di lavoro possono includere testo, metriche e query di log.
  • Grafana è una piattaforma aperta, ideale per i dashboard operativi. È possibile usare Grafana per creare dashboard che includano dati da più origini diverse dal Monitoraggio di Azure.
  • Power BI, un servizio di analisi aziendale che fornisce visualizzazioni interattive per un'ampia varietà di origini dati. È possibile configurare per Power BI per importare automaticamente i dati di log da Monitoraggio di Azure per sfruttare i vantaggi di queste visualizzazioni.

Strumenti di esportazione del Monitoraggio di Azure

È possibile ottenere dati dal Monitoraggio di Azure in altri strumenti usando i metodi seguenti:

Per iniziare a usare l'API REST per il Monitoraggio di Azure, vedere Procedura dettagliata per l'API REST del Monitoraggio di Azure.

Query Kusto

È possibile analizzare i dati di monitoraggio nell'archivio dei Log/Log Analytics del Monitoraggio di Azure usando il linguaggio di query Kusto (KQL).

Importante

Quando si seleziona Log dal menu del servizio nel portale, Analisi dei log si apre con l'ambito della query impostato sul servizio corrente. Questo ambito fa sì che le query di log includano solo i dati di tale tipo di risorsa. Se si vuole eseguire una query che includa dati di altri servizi di Azure, selezionare Log nel menu di Monitoraggio di Azure. Per i dettagli, vedere Ambito e intervallo di tempo delle query su log in Log Analytics di Monitoraggio di Azure.

Per un elenco delle query comuni per qualsiasi servizio, vedere l'interfaccia query di Analisi dei log.

Fare riferimento ai collegamenti all’inizio di questo articolo per query Kusto specifiche per ognuno dei componenti di Monitoraggio di Azure.

Elementi consigliati di Advisor

Per alcuni servizi, se si verificano condizioni critiche o modifiche imminenti durante le operazioni sulle risorse, viene visualizzato un avviso nella pagina Panoramica del servizio nel portale. È possibile trovare altre informazioni e correzioni consigliate per l'avviso in Consigli di Advisor in Monitoraggio nel menu a sinistra. Durante il normale funzionamento non viene visualizzato nessun consiglio di Advisor.

Per altre informazioni su Azure Advisor, vedere Informazioni generali su Azure Advisor.

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