Procedure consigliate per il monitoraggio su larga scala con Monitoraggio di Azure
Monitoraggio di Azure è una soluzione di monitoraggio completa per la raccolta, l'analisi e la risposta ai dati di monitoraggio provenienti da ambienti cloud e on-premise.
Nelle implementazioni di grandi e complesse è necessario un modo per gestire l'ambiente su larga scala, senza dover applicare le stesse configurazioni, comportamenti o modifiche a ogni risorsa. Usando le soluzioni su larga scala, è possibile applicare le impostazioni alle risorse durante la creazione ed è possibile apportare modifiche applicate automaticamente a tutte le risorse pertinenti.
Usare Criteri di Azure per implementare soluzioni su larga scala
Criteri di Azure è la soluzione più comunemente usata per implementare il monitoraggio su larga scala. Criteri di Azure è un servizio disponibile in Azure che consente di creare, assegnare e gestire criteri. Questi criteri applicano regole ed effetti diversi alle risorse, in modo che le risorse rimangano conformi ai contratti di servizio e agli standard dell'azienda. Criteri di Azure può essere usato per applicare criteri applicabili a tutte le risorse nella sottoscrizione o a un subset di risorse.
Per altre informazioni, vedere Criteri di Azure.
Soluzioni su larga scala
Nella tabella seguente vengono descritte le soluzioni che è possibile usare per implementare il monitoraggio su larga scala per vari scenari.
| Soluzione su larga scala | Risorse |
|---|---|
| Usare l'architettura dell'area di lavoro Log Analytics | Progettare un'architettura dell'area di lavoro Log Analytics |
| Configurare le impostazioni di diagnostica per raccogliere i dati | Creare impostazioni di diagnostica su larga scala usando Criteri e iniziative di Azure |
| Configurare gli agenti per raccogliere dati | Procedure consigliate per la creazione e la gestione delle regole di raccolta dati in Monitoraggio di Azure |
| Configurare avvisi e gruppi di azioni | - È possibile usare i criteri di Azure per implementare facilmente avvisi su larga scala. È possibile vedere come viene implementato con gli avvisi di base di Monitoraggio di Azure. - Per le macchine virtuali, è possibile usare Log Analytics per configurare 1 avviso per ogni metrica. In questo modo ogni metrica verrà configurata con un avviso e quando la macchina virtuale inizia a inviare dati a Log Analytics, la metrica è già configurata per tale avviso. |
| Configurare le macchine virtuali man mano che vengono aggiunte | Usare i criteri di Azure per: - Installare un agente di Monitoraggio di Azure - Creare un record di controllo di dominio per raccogliere i dati - sulle prestazioni Aggiungere associazioni al Registro Azure Container. |
| Configurare i cluster Kubernetes man mano che vengono aggiunti | Usare i criteri di Azure per: - Installare un agente - di Monitoraggio di Azure Creare un record di controllo di dominio per raccogliere i dati sulle prestazioni. - Aggiungere associazioni al Registro Azure Container. |