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Intelligenza artificiale per dati sanitari conformi a HIPAA e HITRUST

Archiviazione BLOB di Azure
Griglia di eventi di Azure
Funzioni di Azure
Azure Machine Learning
Power BI

Idee per soluzioni

In questo articolo viene descritta un'idea di soluzione. Il cloud architect può usare queste linee guida per visualizzare i componenti principali di un'implementazione tipica di questa architettura. Usare questo articolo come punto di partenza per il design di una soluzione ben progettata che sia in linea con i requisiti specifici del carico di lavoro.

Questo articolo descrive come archiviare, gestire e analizzare i dati sanitari conformi a HIPAA e i record medici conformi a HITRUST con un elevato livello di sicurezza incorporato.

Architettura

Diagramma dell'architettura che mostra le origini dati inserite, archiviate, analizzate da Machine Learning e visualizzate all'utente tramite Power BI.Scaricare un file SVG di questa architettura.

Flusso di dati

  1. Inserisci in blocco in modo sicuro i dati dei pazienti in Archiviazione BLOB di Azure.
  2. Griglia di eventi pubblica i dati dei pazienti in Funzioni di Azure per l'elaborazione e archivia in modo sicuro i dati dei pazienti nel database SQL.
  3. Analizzare i dati dei pazienti con Machine Learning e creare un modello con training di Machine Learning.
  4. Inserisci nuovi dati dei pazienti in formato HL7/FHIR e pubblicali in Funzioni di Azure per l'elaborazione. Archivia nel database SQL.
  5. Analizza i dati appena inseriti usando il modello sottoposto a training di Machine Learning.
  6. Interagisci con i dati dei pazienti usando PowerBI e conservando al tempo stesso il controllo degli accessi in base al ruolo.

Componenti

  • Funzioni di Azure: elabora gli eventi con codice serverless.
  • Griglia di eventi: offre una distribuzione affidabile degli eventi su vasta scala.
  • Archiviazione account: archiviazione cloud durevole, con scalabilità e disponibilità elevate
  • Database SQL di Azure: SQL gestito e intelligente nel cloud
  • Azure Machine Learning: rendere disponibile l'intelligenza artificiale per tutti, con una piattaforma attendibile, scalabile ed end-to-end con gestione di modelli e sperimentazioni
  • Power BI Embedded: integrare straordinarie visualizzazioni interattive dei dati nelle app
  • Defender for Cloud fornisce funzionalità unificate di gestione della sicurezza e Advanced Threat Protection per i carichi di lavoro del cloud ibrido.
  • Microsoft Entra ID: sincronizzazione di directory locali e abilitazione di Single Sign-On
  • Key Vault: protegge e mantiene il controllo delle chiavi e di altri segreti
  • Application iInsights: rilevare, valutare e diagnosticare i problemi nelle app e nei servizi Web.
  • Monitoraggio di Azure offre visibilità completa su applicazioni, infrastruttura e rete.
  • Operation Management Suite: una raccolta di servizi di gestione progettati nel cloud sin dall'inizio.
  • Ruoli di Azure ha diversi ruoli predefiniti di Azure: il controllo degli accessi basato sui ruoli di Azure (Azure RBAC) dispone di diverse definizioni di ruolo integrate che è possibile assegnare a utenti, gruppi e entità servizio.

Dettagli dello scenario

Questa soluzione dimostra come archiviare, gestire e analizzare i dati sanitari conformi a HIPAA e i record medici conformi a HITRUST con un elevato livello di sicurezza incorporato.

Potenziali casi d'uso

Questa soluzione è ideale per il settore sanitario e medico.

Passaggi successivi