Azure Well-Architected Framework

Azure Well-Architected Framework è un set di set di principi basati sulla qualità, punti decisionali architetturali e strumenti di revisione progettati per aiutare gli architetti di soluzioni a creare una base tecnica per i carichi di lavoro.

Che cos'è Well-Architected Framework?

Azure Well-Architected Framework

Progettare carichi di lavoro che ottengono valore aziendale nel tempo.

Gli architetti delle soluzioni vogliono creare carichi di lavoro affidabili, sicuri ed efficienti che ottimizzano il valore di investimento nell'infrastruttura di Azure. Iniziare con i pilastri e allineare le scelte di progettazione ai principi. Creare quindi una base solida per il carico di lavoro in base alle aree di progettazione tecnica. Infine, usare gli strumenti di revisione per valutare l'idoneità nella distribuzione nell'ambiente di produzione.

Diagramma che mostra il flusso della metodologia di progettazione per i carichi di lavoro SaaS.

Aggiornamento in primo piano - Carico di lavoro SaaS (Software as a Service)

Esplorare tutti i nuovi carichi di lavoro SaaS:

  • Comprendere i principi chiave del carico di lavoro SaaS.
  • Informazioni su come progettare un carico di lavoro SaaS affidabile, sicuro e conveniente.
  • Esaminare le procedure consigliate per rendere operativo un carico di lavoro SaaS in Azure.
  • Esplorare l'architettura di esempio del carico di lavoro SaaS.
Documentazione del carico di lavoro SaaS

Concetti fondamentali

  • Affidabilità

    Garantisce che il carico di lavoro soddisfi gli obiettivi di tempo di attività e ripristino creando ridondanza e resilienza su larga scala.

  • Sicurezza

    Proteggere il carico di lavoro dagli attacchi mantenendo la riservatezza e l'integrità dei dati.

  • Ottimizzazione dei costi

    Adottare una mentalità di ottimizzazione a livello organizzativo, architettonico e tattico per mantenere la spesa entro il budget.

  • Eccellenza operativa

    Ridurre i problemi nell'ambiente di produzione creando sistemi di osservabilità olistici e automatizzati.

  • Efficienza delle prestazioni

    Modificare le modifiche apportate alle richieste poste sul carico di lavoro tramite modifiche di scalabilità orizzontale e test prima della distribuzione nell'ambiente di produzione.

Carichi di lavoro

  • Intelligenza artificiale

    Incorporare modelli di intelligenza artificiale discriminanti o generativi nel carico di lavoro per l'analisi predittiva, la generazione di contenuti e altri casi d'uso di intelligenza artificiale.

  • Software come servizio (SaaS)

    Informazioni chiave per startup e fornitori di software indipendenti maturi (ISV) per creare soluzioni SaaS scalabili, efficienti, affidabili e sicure.

  • Oracle in IaaS

    Ospitare carichi di lavoro Oracle in Azure, che includono non solo database Oracle, ma anche applicazioni come Siebel, Peoplesoft, JD Edwards.

  • SAP

    Valutare, progettare e ottimizzare un carico di lavoro SAP dalla premigration alle operazioni.

  • Cruciale

    Progettare e rendere operativi i carichi di lavoro che devono essere sempre disponibili e resilienti agli errori.

  • Sostenibilità

    Pianificare il percorso in avanti, migliorare il comportamento di sostenibilità e creare un nuovo valore aziendale riducendo al contempo il footprint operativo.

  • IoT

    Risolvere i problemi di architettura per la progettazione, la compilazione e la gestione di soluzioni IoT in base ai requisiti e ai vincoli.

  • Soluzione Azure VMware

    Rilocare le macchine virtuali dell'applicazione legacy in soluzione Azure VMware come area di gestione temporanea per la prima fase della strategia di migrazione e modernizzazione.

  • Desktop virtuale Azure

    Eseguire desktop e applicazioni Windows in Azure da qualsiasi dispositivo e posizione.

Vedere i carichi di lavoro di esempio che applicano set di tenet ben architettati nel Centro architetture di Azure

Guide ai servizi di Azure

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