Che cos'è l’Analisi testuale personalizzata per la salute?
Nota
L'analisi del testo personalizzata per l'integrità (anteprima) verrà ritirata il 10 gennaio 2025. Eseguire la transizione ad altri servizi di training del modello personalizzato, ad esempio il riconoscimento personalizzato delle entità denominate nel linguaggio di intelligenza artificiale di Azure, entro tale data. Da ora al 10 gennaio 2025, è possibile continuare a usare l'analisi del testo personalizzata per l'integrità (anteprima) nei progetti esistenti senza interruzioni. Non è possibile creare nuovi progetti. Il 10 gennaio 2025 i carichi di lavoro in esecuzione nell'analisi del testo personalizzata per l'integrità (anteprima) verranno eliminati e i dati del progetto associati andranno persi.
Analisi testuale personalizzata per la salute è una delle funzionalità personalizzate offerte da Lingua di Azure AI. È un servizio API basato sul cloud che applica l'intelligenza di Machine Learning per consentire la generazione di modelli personalizzati su Analisi testuale per la salute per attività di riconoscimento di entità sanitarie personalizzate.
L’Analisi testuale personalizzata per la salute consente di creare modelli di intelligenza artificiale personalizzati per estrarre entità specifiche del settore sanitario da testo non strutturato, come le note cliniche e i report. La creazione di un progetto per l’Analisi testuale personalizzata per la salute permette agli sviluppatori di definire in modo iterativo il vocabolario, etichettare i dati, eseguire il training, valutare un modello e migliorarne le prestazioni prima di renderlo disponibile all'uso. La qualità dei dati etichettati influisce notevolmente sulle prestazioni del modello. Per semplificare la creazione e la personalizzazione del modello, il servizio offre un portale Web accessibile tramite Language Studio. È possibile iniziare facilmente a usare il servizio seguendo la procedura descritta in questa guida introduttiva.
Questa documentazione contiene i tipi di articoli seguenti:
- Avvio rapido, ovvero istruzioni introduttive che guidano nella creazione dell'esecuzione di richieste al servizio.
- I concetti forniscono spiegazioni sulle funzionalità e sulle caratteristiche del servizio.
- Le guide pratiche contengono istruzioni per usare il servizio con modalità più specifiche o personalizzate.
Esempi di scenari d'uso
Analogamente all’Analisi del testo per l'integrità, l’Analisi testuale personalizzata per la salute può essere usata in più scenari in un'ampia gamma di settori sanitari. Tuttavia, l'utilizzo principale di questa funzionalità è fornire un livello di personalizzazione nell’Analisi testuale per la salute per estendere la mappa delle entità esistente.
Ciclo di vita di sviluppo di un progetto
L'uso dell’Analisi testuale personalizzata per la salute generalmente implica diversi passaggi.
Definire lo schema: conoscere i dati e definire le nuove entità da estrarre sulla mappa esistente dell’Analisi testuale personalizzata per la salute. Evitare ambiguità.
Etichettare i dati: l'etichettatura dei dati è un fattore chiave per determinare le prestazioni del modello. Etichettare con precisione, in modo coerente ed esauriente.
- Etichettare con precisione: etichettare sempre ogni entità sul tipo corretto. Includere solo gli elementi da estrarre, evitando dati non necessari nelle etichette.
- Etichettare con coerenza: la stessa entità deve avere la stessa etichetta in tutti i file.
- Etichetta in maniera completa: etichettare tutte le istanze dell'entità in tutti i file.
Eseguire il training del modello: il modello inizia a imparare dai dati etichettati.
Visualizzare le prestazioni del modello: al termine del training, visualizzare i dettagli di valutazione del modello, le relative prestazioni e indicazioni su come migliorarlo.
Distribuire il modello: la distribuzione di un modello lo rende disponibile all’uso tramite l’API.
Estrarre entità: usare modelli personalizzati per attività di estrazione di entità.
Documentazione di riferimento ed esempi di codice
Quando si usa l’Analisi testuale personalizzata per la salute, vedere la documentazione di riferimento seguente per Lingua di Azure AI:
| API | Documentazione di riferimento |
|---|---|
| API REST (creazione) | Documentazione relativa all'API REST |
| API REST (runtime) | Documentazione relativa all'API REST |
Intelligenza artificiale responsabile
Un sistema IA include non solo la tecnologia, ma anche le persone che la useranno, le persone che ne sono interessate e l'ambiente di distribuzione. Leggere la nota sulla trasparenza relativa all'Analisi del testo per il settore medico per informazioni sull'uso e la distribuzione di intelligenza artificiale responsabile nei propri sistemi. Per altre informazioni, vedere anche gli articoli seguenti:
- Nota sulla trasparenza per Lingua di Azure AI
- Integrazione e uso responsabile
- Dati, privacy e sicurezza
Passaggi successivi
Usare l’articolo dell’avvio rapido per iniziare a usare l’Analisi testuale personalizzata per la salute.
Durante il ciclo di vita di sviluppo di un progetto, esaminare il glossario per altre informazioni sui termini usati in tutta la documentazione per questa funzionalità.
Non dimenticare di visualizzare i limiti del servizio per ottenere informazioni come la disponibilità a livello di area.