Assegnare tag alle immagini più velocemente con Smart Labeler
In questa guida si apprenderà come usare Smart Labeler per generare tag suggeriti per le immagini. In questo modo è possibile etichettare più rapidamente un numero elevato di immagini durante il training di un modello di Visione personalizzata.
Quando si contrassegnano le immagini per un modello di Visione personalizzata, il servizio usa l'iterazione con training più recente del modello per stimare le etichette delle nuove immagini. Mostra queste stime come tag suggeriti nella UI, in base alla soglia di attendibilità selezionata e all'incertezza di stima. È quindi possibile confermare o modificare i suggerimenti. Questo accelera il processo di assegnazione manuale di tag alle immagini per il training.
Quando usare Smart Labeler
Tenere presenti le limitazioni seguenti:
- È consigliabile richiedere tag suggeriti solo per le immagini i cui tag sono già stati sottoposti a training una sola volta. Non ottenere suggerimenti per un nuovo tag che per cui si sta iniziando a eseguire il training.
Importante
La funzionalità Smart Labeler usa lo stesso modello tariffario delle stime regolari. La prima volta che si attivano tag suggeriti per un set di immagini, verrà addebitato lo stesso costo delle chiamate di previsione. Successivamente, il servizio archivia i risultati per le immagini selezionate in un database per 30 giorni ed è possibile accedervi in qualsiasi momento gratuitamente durante tale periodo. Dopo 30 giorni, verrà addebitato un importo se si fa nuovamente richiesta dei tag suggeriti.
Flusso di lavoro di Smart Labeler
Seguire questa procedura per usare Smart Labeler:
- Caricare tutte le immagini di training nel progetto di Visione personalizzata.
- Etichettare parte del set di dati, scegliendo un numero uguale di immagini per ogni tag.
Suggerimento
Assicurarsi di usare tutti i tag per i quali si desiderano suggerimenti in un secondo momento.
- Avviare il processo di training.
- Al termine del training, andare alla vista Senza tag e selezionare il pulsante Ottieni tag suggeriti nel riquadro a sinistra.
- Nella finestra popup visualizzata specificare il numero di immagini per le quali si desiderano suggerimenti. È consigliabile ottenere solo suggerimenti iniziali sui tag per una parte delle immagini senza tag. Si otterranno suggerimenti su tag migliori durante l'iterazione tramite questo processo.
- Confermare i tag suggeriti, correggendo eventuali elementi non corretti.
Suggerimento
Le immagini con tag suggeriti vengono ordinate in base all'incertezza della previsione (i valori più bassi indicano una maggiore attendibilità). È possibile modificare l'ordinamento con l'opzione Ordina in base all’incertezza. Se si imposta l'ordine su da alto a basso, è possibile correggere prima le stime dall’incertezza elevata e quindi confermare rapidamente quelle a incertezza ridotta.
Nei progetti di classificazione delle immagini è possibile selezionare e confermare i tag in batch. Filtrare la visualizzazione in base a un tag suggerito specificato, deselezionare le immagini contrassegnate in modo non corretto e confermare il resto in un batch.
È anche possibile usare i tag suggeriti in modalità immagine singola selezionando un'immagine dalla raccolta.
Nei progetti di rilevamento degli oggetti le conferme batch non sono supportate, ma è comunque possibile filtrare e ordinare in base ai tag suggeriti per un'esperienza di etichettatura più organizzata. Le anteprime delle immagini senza tag mostreranno una sovrapposizione di rettangoli di selezione che indicano le posizioni dei tag suggeriti. Se non si seleziona un filtro di tag suggerito, tutte le immagini senza tag verranno visualizzate senza sovrapporre rettangoli di selezione.
Per confermare i tag di rilevamento degli oggetti, è necessario applicarli a ogni singola immagine nella raccolta.
- Avviare nuovamente il processo di training.
- Ripetere i passaggi precedenti fino a quando non si è soddisfatti della qualità dei suggerimenti.
Passaggi successivi
Seguire le istruzioni di avvio rapido per iniziare a creare ed eseguire il training di un progetto di Visione personalizzata.