Informazioni sul contenuto di Intelligenza artificiale di Azure
Importante
- Azure AI Content Understanding è disponibile in anteprima. Le versioni di anteprima pubblica consentono l'accesso anticipato alle funzionalità in fase di sviluppo attivo.
- Le funzionalità, gli approcci e i processi possono cambiare o avere funzionalità vincolate, prima della disponibilità generale.
- Per altre informazioni, vedere Condizioni per l'utilizzo supplementari per le anteprime di Microsoft Azure.
Azure AI Content Understanding è un nuovo servizio di intelligenza artificiale basato su Intelligenza artificiale di Azure, progettato per elaborare/inserire contenuto di qualsiasi tipo (documenti, immagini, video e audio) in un formato di output definito dall'utente.
Content Understanding offre un processo semplificato per ragionare su grandi quantità di dati non strutturati, accelerando il time-to-value generando un output che può essere integrato in flussi di lavoro analitici e di automazione.
Perché elaborare con Content Understanding?
Semplificare e semplificare i flussi di lavoro. Azure AI Content Understanding standardizza l'estrazione di contenuto, struttura e informazioni dettagliate da vari tipi di contenuto in un processo unificato.
Semplificare l'estrazione dei campi. L'estrazione dei campi di Content Understanding semplifica la generazione di output strutturati da contenuto non strutturato. Definire uno schema per estrarre, classificare o generare valori di campo senza progettazione richiesta complessa
Migliorare l'accuratezza. Content Understanding usa più modelli di intelligenza artificiale per analizzare e convalidare simultaneamente le informazioni, ottenendo risultati più accurati e affidabili.
Casi d'uso di Content Understanding
Automazione. Content Understanding supporta scenari di automazione convertendo contenuto non strutturato in dati strutturati, che possono essere integrati in vari flussi di lavoro e applicazioni. I punteggi di attendibilità riducono al minimo la revisione umana e riducono i costi. Ad esempio, automatizzare i processi di approvvigionamento e pagamento estraendo campi dalle fatture.
Ricerca e recupero della generazione aumentata (RAG). Content Understanding consente l'inserimento di contenuto di qualsiasi modalità nell'indice di ricerca. La rappresentazione dell'output strutturato migliora la pertinenza per gli scenari rag.
Analisi e creazione di report: gli output dei campi estratti di Content Understanding migliorano l'analisi e la creazione di report, consentendo alle aziende di ottenere informazioni dettagliate preziose, eseguire analisi più approfondite e prendere decisioni informate in base a report accurati.
Applicazioni
Le applicazioni comuni per Content Understanding includono:
| Applicazione | Descrizione | Guida introduttiva |
|---|---|---|
| Analisi post-chiamata | Le aziende e i call center possono generare informazioni dettagliate dalle registrazioni delle chiamate per tenere traccia degli indicatori KPI chiave, migliorare l'esperienza del prodotto, generare informazioni dettagliate aziendali, creare esperienze dei clienti differenziate e rispondere alle query in modo più rapido e accurato. | Guida introduttiva all'analisi post-chiamata |
| Gestione degli asset multimediali | I fornitori di software e multimediali possono usare Content Understanding per estrarre informazioni più avanzate e mirate dai video per le soluzioni di gestione degli asset multimediali. | Guida introduttiva alla gestione degli asset multimediali |
| Automazione fiscale | Le società di preparazione fiscale possono usare Content Understanding per generare una visualizzazione unificata delle informazioni da vari documenti e creare dichiarazioni fiscali complete. | Guida introduttiva all'automazione fiscale |
| Informazioni sui grafici | Le aziende possono migliorare la comprensione dei grafici automatizzando l'analisi e l'interpretazione di vari tipi di grafici e diagrammi usando Content Understanding. | Guida introduttiva alla comprensione dei grafici |
Per altri esempi, vedere Avvio rapido.
Componenti
| Componente | Descrizione |
|---|---|
| Analizzatore | L'analizzatore è il componente principale di Content Understanding. Consente ai clienti di configurare le impostazioni di estrazione del contenuto e lo schema di estrazione dei campi. Dopo la configurazione, l'analizzatore applica in modo coerente queste impostazioni per elaborare tutti i dati in ingresso. |
| Estrazione contenuto | L'estrazione del contenuto consente agli utenti di specificare i tipi di informazioni da identificare ed estrarre dal contenuto in ingresso. Le informazioni specificate dall'utente includono opzioni quali OCR testo, analisi del layout, codici a barre, tabelle e altro ancora, che consentono agli utenti di concentrarsi sugli elementi di contenuto più rilevanti. |
| Componenti aggiuntivi | Content Understanding add-ons migliora l'estrazione del contenuto incorporando elementi aggiunti come codici a barre, tabelle e visi rilevati. |
| Estrazione di campi | L'estrazione dei campi consente agli utenti di definire la struttura e lo schema dei campi desiderati da estrarre dai file di input. Per un elenco completo dei tipi di campo supportati, vedere Limiti del servizio. I campi possono essere generati tramite uno dei metodi seguenti: • Estrarre direttamente i valori visualizzati nel contenuto di input, ad esempio le date delle ricevute o i dettagli dell'articolo dalle fatture. • Classificazione: classificare il contenuto da un set predefinito di categorie, ad esempio chiamare sentiment o tipo di grafico. • Genera: genera valori liberamente dai dati di input, ad esempio riepilogando una conversazione audio o creando descrizioni della scena dai video. |
| Origine di terra | Content Understanding identifica le aree specifiche nel contenuto da cui è stato generato il valore. Il grounding dell'origine consente agli utenti negli scenari di automazione di verificare rapidamente la correttezza dei valori dei campi, con conseguente maggiore attendibilità nei dati estratti. |
| Punteggio di attendibilità | Content Understanding fornisce punteggi di attendibilità da 0 a 1 per stimare l'affidabilità dei risultati. I punteggi elevati indicano un'estrazione accurata dei dati, consentendo l'elaborazione diretta nei flussi di lavoro di automazione. |
Intelligenza artificiale responsabile
Azure AI Content Understanding è progettato per evitare l'elaborazione di contenuti dannosi. Per altre informazioni, vedere la nota sulla trasparenza e il codice di condotta.
Privacy e sicurezza dei dati
Gli sviluppatori che usano il servizio Content Understanding devono esaminare i criteri di Microsoft sui dati dei clienti. Per altre informazioni, visitare la pagina Dati, protezione e privacy.
Importante
Se si usano prodotti o servizi Microsoft per elaborare dati biometrici, l'utente è responsabile di: (i) inviare comunicazioni agli interessati, indicando anche i periodi di conservazione e i termini di distruzione; (ii) ottenere il consenso dagli interessati; infine (iii) eliminare i dati biometrici; tutto questo secondo quanto richiesto e opportuno, in conformità con i requisiti applicabili di protezione dati. Il termine "Dati biometrici" acquisisce il significato indicato nell'articolo 4 del GDPR e, se applicabile, nelle condizioni equivalenti esposte in altri requisiti di protezione dei dati. Per informazioni correlate, vedere Dati e privacy per Viso.
Introduzione
Le guide introduttive consentono di iniziare rapidamente a usare il servizio Content Understanding: