Content Understanding image solutions (anteprima)

Importante

• Azure AI Content Understanding è disponibile in anteprima. Le versioni di anteprima pubblica consentono l'accesso anticipato alle funzionalità in fase di sviluppo attivo.
• Le funzionalità, gli approcci e i processi possono cambiare o avere funzionalità vincolate, prima della disponibilità generale.
• Per altre informazioni, vedere Condizioni per l'utilizzo supplementari per le anteprime di Microsoft Azure.

Azure AI Content Understanding standardizza l'estrazione dei dati dalle immagini, semplificando l'analisi di grandi volumi di dati non strutturati. L'estrazione standardizzata velocizza il time-to-value e semplifica l'integrazione in flussi di lavoro analitici downstream. Con le API Content Understanding è possibile definire lo schema per specificare i campi, le descrizioni e i tipi di output per l'estrazione. Il servizio analizza quindi le immagini e fornisce dati strutturati, che possono essere applicati in vari casi d'uso, ad esempio:

• Recupero di applicazioni di generazione aumentata (RAG): estrarre i dettagli chiave dalle immagini per creare un indice affidabile che supporta le esperienze di chat rivolte agli utenti. Questo indice consente agli utenti di porre domande e ricevere risposte accurate in base al contenuto delle immagini.

• Analisi finanziaria e business intelligence: analizzare grafici e tendenze delle prestazioni aziendali per generare report in tempo reale che aiutano analisti, manager e dirigenti a prendere decisioni più rapide e informate.

• Controllo qualità produzione: automatizzare il rilevamento di difetti e anomalie, ad esempio graffi, crepe o disallineamenti, nelle linee di produzione e negli ambienti di produzione.

• Analisi degli scaffali e gestione dell'inventario: rilevare, contare ed estrarre dettagli specifici sui prodotti di vendita al dettaglio, ottimizzare le operazioni e migliorare la soddisfazione dei clienti assicurandosi che i prodotti siano ben forniti e organizzati correttamente.

Vantaggi principali

Content Understanding offre diversi vantaggi principali per estrarre informazioni dalle immagini, tra cui,

• Maggiore usabilità e struttura dei dati: fornendo dati strutturati, Content Understanding semplifica l'integrazione con database, fogli di calcolo e sistemi come crm (Customer Relationship Management) o strumenti ERP (Enterprise Resource Planning).

• Miglioramento dell'accuratezza per casi d'uso specifici: La comprensione del contenuto consente l'estrazione di dati mirata che si allinea direttamente ai requisiti specifici, consentendo di migliorare l'accuratezza del modello concentrandosi sui punti dati più importanti.

• Automazione più rapida e conveniente: l'estrazione di solo i campi necessari consente a Content Understanding di semplificare l'automazione. In questo modo, le organizzazioni possono ridimensionare i flussi di lavoro di elaborazione dei dati in modo efficiente e ridurre l'archiviazione e l'elaborazione di dati irrilevanti.

Requisiti di input

Per informazioni dettagliate sui formati di file di input supportati, vedere la pagina Quote e limiti del servizio.

Nota

Per ottenere risultati ottimali, lo schema dell'immagine deve essere usato solo per elaborare immagini non basate su documenti. Le immagini con elevato utilizzo di testo dei documenti devono essere elaborate usando uno schema del documento. I casi d'uso che richiedono l'estrazione di testo da immagini documento o documenti analizzati in formati di immagine devono essere elaborati usando uno schema di estrazione dei campi del documento.

Lingue e aree supportate

Per un elenco dettagliato delle lingue e delle aree geografiche supportate, visitare la pagina di supporto per lingua e area geografica.

Tipi di campi supportati

Per informazioni dettagliate sui tipi di campo supportati, vedere la pagina Quote e limiti del servizio.

Privacy e sicurezza dei dati

Come per tutti i servizi di intelligenza artificiale di Azure, gli sviluppatori che usano il servizio Content Understanding devono essere consapevoli dei criteri di Microsoft sui dati dei clienti. Per altre informazioni, vedere la pagina Dati, protezione e privacy .

Importante

Se si usano prodotti o servizi Microsoft per elaborare dati biometrici, l'utente è responsabile di: (i) inviare comunicazioni agli interessati, indicando anche i periodi di conservazione e i termini di distruzione; (ii) ottenere il consenso dagli interessati; infine (iii) eliminare i dati biometrici; tutto questo secondo quanto richiesto e opportuno, in conformità con i requisiti applicabili di protezione dati. Il termine "Dati biometrici" acquisisce il significato indicato nell'articolo 4 del GDPR e, se applicabile, nelle condizioni equivalenti esposte in altri requisiti di protezione dei dati. Per informazioni correlate, vedere Dati e privacy per Viso.

Passaggi successivi

• Provare a elaborare il contenuto video usando Content Understanding in Azure AI Foundry.
• Altre informazioni sui modelli di analizzatore video.