Domande frequenti

Content Understanding è un nuovo servizio di intelligenza artificiale di Azure progettato per generare informazioni dettagliate strutturate da contenuti non strutturati usando l'intelligenza artificiale. Offre un'esperienza coerente per estrarre contenuto o uno schema strutturato da input audio, video, immagini, documenti o testo.

Content Understanding usa modelli di intelligenza artificiale generativa per analizzare e interpretare varie forme di contenuto non strutturato. Integra i dati da diverse modalità (ad esempio, testo, immagini, audio) per generare un output coesivo e strutturato. Il servizio usa modelli di Machine Learning sottoposti a training su set di dati diversi e modelli di intelligenza artificiale generativi per garantire un'elevata accuratezza e pertinenza nelle informazioni dettagliate fornite.

Content Understanding può elaborare un'ampia gamma di contenuti non strutturati, tra cui, a titolo esemplificativo:

• Registrazioni audio
• Contenuto video
• Documenti
• Contenuto di testo
• Immagini

I vantaggi principali dell'uso di Content Understanding includono:

• Punteggi di attendibilità: garantire l'accuratezza dei valori estratti riducendo al minimo il costo della revisione umana.
• Schema definito: definire uno schema per garantire che i valori estratti siano allineati all'uso previsto.
• Miglioramenti qualitativi nel tempo: il servizio offre funzionalità per migliorare la qualità dello schema estratto.
• Processo decisionale migliorato: le informazioni dettagliate strutturate aiutano le organizzazioni a prendere decisioni informate in modo rapido ed efficace.
• Maggiore efficienza: l'automazione dell'analisi del contenuto non strutturato consente di risparmiare tempo e riduce il lavoro manuale richiesto.
• Scalabilità: il servizio può gestire grandi volumi di dati, rendendolo adatto alle organizzazioni di tutte le dimensioni.

Le aziende possono usare Content Understanding in diversi modi, ad esempio:

• Automazione: automatizzare l'elaborazione del contenuto per estrarre uno schema definito. Call center, documenti e altri scenari simili.
• Catalogo di contenuti: gestione di un ampio insieme di asset digitali.
• Analisi del sentiment dei clienti: informazioni sul feedback dei clienti da recensioni, social media e interazioni di supporto.
• Ricerca di mercato: analisi di tendenze e modelli da origini dati diverse per informare le strategie aziendali.
• Informazioni operative: ottenere informazioni dettagliate da documenti interni, messaggi di posta elettronica e altri dati non strutturati per migliorare le operazioni.

Sì, Content Understanding si integra facilmente con i sistemi e i flussi di lavoro esistenti. Il servizio offre un set di API facili da usare che possono essere integrate in qualsiasi applicazione.

I servizi di intelligenza artificiale di Azure, inclusa La comprensione dei contenuti, rispettano standard di sicurezza e conformità rigorosi per garantire la protezione dei dati. Queste misure includono la crittografia dei dati, i controlli di accesso sicuri e la conformità alle normative del settore, ad esempio GDPR e HIPAA. Il servizio rispetta anche l'uso responsabile dell'IA di Microsoft.

Content Understanding usa vari modelli e funzionalità di Azure OpenAI, Riconoscimento vocale, Visione artificiale di Azure e linguaggio per supportare scenari a modalità singola e multi modale. Il servizio determina la selezione dei modelli di base appropriati per ogni scenario.

Content Understanding supporta solo il piano tariffario S0 Standard. Per altri dettagli, vedere la pagina dei prezzi di Content Understanding.