Soluzioni per i documenti di Comprensione del contenuto (anteprima)

Importante

• Azure AI Content Understanding è disponibile in anteprima. Le versioni di anteprima pubblica consentono l'accesso anticipato alle funzionalità in fase di sviluppo attivo.
• Le funzionalità, gli approcci e i processi possono cambiare o avere funzionalità vincolate, prima della disponibilità generale.
• Per altre informazioni, vedere Condizioni per l'utilizzo supplementari per le anteprime di Microsoft Azure.

Content Understanding è un servizio di intelligenza artificiale di Azure basato sul cloud progettato per estrarre in modo efficiente il contenuto e i campi strutturati da documenti e moduli. Offre una suite completa di API e un'esperienza utente intuitiva per un'efficienza ottimale.

Content Understanding consente all'organizzazione di semplificare la raccolta e l'elaborazione dei dati, migliorare l'efficienza operativa, ottimizzare il processo decisionale basato sui dati e migliorare l'innovazione. Con analizzatori personalizzabili, Content Understanding consente di estrarre facilmente contenuto o campi da documenti e moduli, su misura per specifiche esigenze aziendali.

Casi d'uso aziendali

Gli analizzatori di documenti possono elaborare documenti complessi in diversi formati e modelli:

• Gestione del ciclo di vita del contratto: estrarre campi chiave, clausole e obblighi da vari tipi di contratto.
• Domande di prestito e mutuo: automatizzare l'elaborazione per consentire una gestione più rapida da parte di banche, istituti di credito e enti pubblici.
• Servizi finanziari: analizzare documenti complessi come report finanziari e report di gestione degli asset.
• Gestione delle spese: analizzare le ricevute e le fatture di vari rivenditori per convalidare le spese in formati e modelli diversi.

Funzionalità dell'analizzatore di documenti

L'estrazione del contenuto consente l'estrazione di testo stampato e scritto a mano da moduli e documenti, offrendo contenuti pronti per l'azienda immediatamente utilizzabili, utilizzabili o adattabili per un ulteriore sviluppo all'interno dell'organizzazione.

Funzionalità dei componenti aggiuntivi

Migliorare l'estrazione dei documenti con funzionalità aggiuntive facoltative, che possono comportare costi aggiuntivi. Queste funzionalità possono essere abilitate o disabilitate in base alle esigenze. I componenti aggiuntivi attualmente supportati includono:

• Layout: estrae informazioni sul layout, ad esempio paragrafi, sezioni, tabelle e altro ancora.
• Codice a barre: identifica e decodifica tutti i codici a barre nei documenti.
• Formula: riconosce tutte le equazioni matematiche identificate dai documenti.

Estrazione di campi

L'estrazione dei campi consente l'estrazione di dati strutturati da vari moduli e documenti personalizzati in base alle esigenze specifiche. Ad esempio, è possibile estrarre i nomi dei clienti, gli indirizzi di fatturazione e le voci dalle fatture; o parti, data di rinnovo e clausola di pagamento dai contratti. È possibile avviare l'estrazione dei campi subito dopo aver definito lo schema o migliorarlo etichettando più documenti di esempio per migliorare la qualità di estrazione.

Vantaggi principali

• Accuratezza e affidabilità: garantire un'estrazione precisa dei dati, ridurre gli errori e aumentare l'efficienza.
• Scalabilità: aumentare facilmente l'elaborazione dei documenti per soddisfare le esigenze aziendali.
• Personalizzabile: adattare l'analizzatore di documenti in base a flussi di lavoro specifici.
• Origine di terra: localizzare i dati estratti per i flussi di lavoro di revisione umana.
• Punteggi di attendibilità: migliorare l'automazione con i punteggi di attendibilità stimati per ottimizzare l'efficienza e ridurre al minimo i costi.

Requisiti di input

Per informazioni dettagliate sui formati di documento di input supportati, vedere la pagina Quote e limiti del servizio.

Lingue e aree supportate

Per un elenco dettagliato delle lingue e delle aree geografiche supportate, visitare la pagina di supporto per lingua e area geografica.

Privacy e sicurezza dei dati

Gli sviluppatori che usano Content Understanding devono esaminare i criteri di Microsoft sui dati dei clienti. Per altre informazioni, visitare la pagina Dati, protezione e privacy .

Passaggio successivo

• Provare a elaborare il contenuto del documento usando Content Understanding in Azure AI Foundry.
• Altre informazioni sui modelli dell'analizzatore di documenti.