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Assegnazione di tag alle immagini con l'analisi delle immagini versione 4.0

L'analisi delle immagini può restituire tag di contenuto per migliaia di oggetti riconoscibili, esseri viventi, paesaggi e azioni presenti nelle immagini. L'assegnazione di tag non è limitata al soggetto principale, ad esempio una persona in primo piano, ma include anche scenari (interni o esterni), arredamenti, strumenti, piante, animali, accessori, gadget e così via. I tag non sono organizzati in base a una tassonomia e non esiste alcuna gerarchia di ereditarietà. Quando i tag sono ambigui o non sono di conoscenza comune, la risposta dell'API fornisce suggerimenti per chiarire il significato del tag nel contesto di un'impostazione nota.

Provare la funzionalità di assegnazione di tag alle immagini in modo rapido e semplice nel browser usando Azure AI Vision Studio.

Esempio di assegnazione di tag a un'immagine

La risposta JSON seguente illustra le informazioni restituite da Visione di Azure AI quando esegue l'assegnazione di tag alle caratteristiche visive rilevate nell'immagine di esempio.

Fotografia di una casa blu e del cortile anteriore.

{
    "metadata":
    {
        "width": 300,
        "height": 200
    },
    "tagsResult":
    {
        "values":
        [
            {
                "name": "grass",
                "confidence": 0.9960499405860901
            },
            {
                "name": "outdoor",
                "confidence": 0.9956876635551453
            },
            {
                "name": "building",
                "confidence": 0.9893627166748047
            },
            {
                "name": "property",
                "confidence": 0.9853052496910095
            },
            {
                "name": "plant",
                "confidence": 0.9791355729103088
            },
            {
                "name": "sky",
                "confidence": 0.976455569267273
            },
            {
                "name": "home",
                "confidence": 0.9732913374900818
            },
            {
                "name": "house",
                "confidence": 0.9726771116256714
            },
            {
                "name": "real estate",
                "confidence": 0.972320556640625
            },
            {
                "name": "yard",
                "confidence": 0.9480281472206116
            },
            {
                "name": "siding",
                "confidence": 0.945357620716095
            },
            {
                "name": "porch",
                "confidence": 0.9410697221755981
            },
            {
                "name": "cottage",
                "confidence": 0.9143695831298828
            },
            {
                "name": "tree",
                "confidence": 0.9111745357513428
            },
            {
                "name": "farmhouse",
                "confidence": 0.8988940119743347
            },
            {
                "name": "window",
                "confidence": 0.894851803779602
            },
            {
                "name": "lawn",
                "confidence": 0.894050121307373
            },
            {
                "name": "backyard",
                "confidence": 0.8931854963302612
            },
            {
                "name": "garden buildings",
                "confidence": 0.8859137296676636
            },
            {
                "name": "roof",
                "confidence": 0.8695330619812012
            },
            {
                "name": "driveway",
                "confidence": 0.8670969009399414
            },
            {
                "name": "land lot",
                "confidence": 0.856428861618042
            },
            {
                "name": "landscaping",
                "confidence": 0.8540748357772827
            }
        ]
    }
}

Usare l'API

La funzionalità di assegnazione di tag fa parte dell'API Analizza immagine. È possibile richiamare questa API con REST. Includere Tags nel parametro di features query. Quando poi si riceve la risposta JSON completa, analizzare la stringa per individuare il contenuto della sezione "tags".