Classificazione delle immagini

Oltre ai tag e a una descrizione, Analisi delle immagini 3.2 può restituire le categorie basate sulla tassonomia rilevate in un'immagine. A differenza dei tag, le categorie sono organizzate in una gerarchia padre/figlio e ne esistono meno (86, anziché migliaia di tag). Tutti i nomi di categoria sono in inglese. La categorizzazione può essere eseguita da sola o insieme al più recente modello basato sui tag.

Tassonomia di 86 categorie

Visione di Azure AI può classificare un'immagine in modo generale o specifico, usando l'elenco di 86 categorie nel diagramma seguente. Per la classificazione completa in formato testo, vedere Category Taxonomy (Tassonomia delle categorie).

Esempi di classificazione delle immagini

La risposta JSON seguente illustra le informazioni restituite da Visione di Azure AI quando esegue la classificazione dell'immagine di esempio in base alle caratteristiche visive rilevate.

{
    "categories": [
        {
            "name": "people_",
            "score": 0.81640625
        }
    ],
    "requestId": "bae7f76a-1cc7-4479-8d29-48a694974705",
    "metadata": {
        "height": 200,
        "width": 300,
        "format": "Jpeg"
    }
}

La tabella seguente illustra una serie di immagini tipiche e la categoria restituita da Visione di Azure AI per ogni immagine.

Immagine	Categoria
	people_group
	animal_dog
	outdoor_mountain
	food_bread

Usare l'API

La funzionalità di categorizzazione fa parte dell'API Analizza immagine 3.2. È possibile chiamare questa API tramite un SDK nativo o con chiamate REST. Includere Categories nel parametro di query visualFeatures. Quando poi si riceve la risposta JSON completa, è sufficiente analizzare la stringa per individuare il contenuto della sezione "categories".

• Avvio rapido: API REST Visione o librerie client

Passaggi successivi

Informazioni sui concetti correlati relativi all'assegnazione di tag alle immagini e alla descrizione delle immagini.