Modelli supportati dal servizio Agente di intelligenza artificiale di Azure
Gli agenti sono basati su un set diversificato di modelli con funzionalità e punti di prezzo diversi. La disponibilità dei modelli varia in base all'area e al cloud. Alcuni strumenti e funzionalità richiedono i modelli più recenti. I modelli seguenti sono disponibili negli SDK disponibili. La tabella seguente è relativa al pagamento in base al consumo. Per informazioni sulla disponibilità PTU (Provisioned Throughput Unit), vedere Provisioned throughput (Velocità effettiva con provisioning) nella documentazione di Azure OpenAI. È possibile usare modelli standard globali se sono supportati nelle aree elencate qui.
Modelli di Azure OpenAI
Il servizio Azure AI Agent supporta gli stessi modelli dell'API di completamento della chat in Azure OpenAI, nelle aree seguenti.
| Area | gpt-4o, 2024-05-13 | gpt-4o, 2024-08-06 | gpt-4o-mini, 2024-07-18 | gpt-4, 0613 | gpt-4, 1106-Preview | gpt-4, 0125-Preview | gpt-4, turbo-2024-04-09 | gpt-4-32k, 0613 | gpt-35-turbo, 0613 | gpt-35-turbo, 1106 | gpt-35-turbo, 0125 | gpt-35-turbo-16k, 0613 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| australiaeast | - | - | - | ✅ | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| eastus | ✅ | ✅ | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | - | ✅ | - | ✅ | ✅ |
| eastus2 | ✅ | ✅ | ✅ | - | ✅ | - | ✅ | - | ✅ | - | ✅ | ✅ |
| francecentral | - | - | - | ✅ | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | ✅ | - | ✅ |
| japaneast | - | - | - | - | - | - | - | - | ✅ | - | ✅ | ✅ |
| norwayeast | - | - | - | - | ✅ | - | - | - | - | - | - | - |
| southindia | - | - | - | - | ✅ | - | - | - | - | ✅ | ✅ | - |
| Svezia centrale | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | - | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | - | ✅ |
| uksouth | - | - | - | - | ✅ | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| westus | ✅ | ✅ | ✅ | - | ✅ | - | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | - |
| westus3 | ✅ | ✅ | ✅ | - | ✅ | - | ✅ | - | - | - | ✅ | - |
Modelli non Microsoft
Il servizio Agente di intelligenza artificiale di Azure supporta anche i modelli seguenti del catalogo dei modelli di Azure AI Foundry.
- Meta-Llama-405B-Instruct
- Mistral-large-2407
- Cohere-command-r-plus
- Cohere-command-r
Per usare questi modelli, è possibile usare il portale di Azure AI Foundry per creare una distribuzione e quindi fare riferimento al nome della distribuzione nell'agente. Ad esempio:
agent = project_client.agents.create_agent( model="llama-3", name="my-agent", instructions="You are a helpful agent" )