捷智商訊提昇資料庫三倍速！以 SQL Server DW 專業活化企業資料價值

在過去，企業僅須倚靠主事者的豐厚歷練，或許就能功成名就；惟如今市場變遷加劇、影響因子更形複雜，企業唯有取決商業智慧(BI)與資料倉儲(DW)，方可從龐大資料萃取致勝線索，在激烈商戰中脫穎而出。

時序拉回 1995 年，兩個來自台灣的留學生，在美國矽谷聯手創立 MetaEdge，爾後憑藉建置大型倉儲的專業諮詢能力，逐步闖出名號；到了 2000 年 7 月，MetaEdge 在台灣設立「捷智商訊科技」，期望運用在美國練就的知識與經驗，協助台灣企業儘速進入商業智慧之堂奧，透過資料的整合運用掌握決勝關鍵。

環顧當時資料倉儲市場，幾乎為少數廠商所把持，捷智商訊卻毅然押寶於尚屬初生之犢的 SQL Server 2000，作為拓展業務的起始點，並打下 SQL Server 2000 在台的首樁資料倉儲建置案，因而種下了爾後 12 年與微軟的不解之緣。

該公司諮詢服務部專案經理陳雅芬回顧當年， SQL Server 2000 不管在 BI 前端展現、資料探勘 (Data Mining) 及 ETL 等功能，乃至於大量平行處理 (MPP) 技術實力，都還有迎頭趕上的空間，所以初期在列強環伺下，幾場硬仗確實打得辛苦，但有幾個重要理由，撐起了捷智商訊奮戰不懈的動能。

首先，他們看見微軟對於資料倉儲「永不放棄」的決心，預知在不久的將來，SQL Server 終將推進到不遜於知名系統的高效水平；其次，依據捷智商訊深耕市場的理解，以一般企業 BI 應用需求而論，SQL Server 要想妥善因應，肯定綽綽有餘，因此企業終將有所覺醒，意欲佈建資料倉儲，未必需要砸大錢投資名牌產品。

此後的發展，果真一如捷智商訊的預期。在功能面部分，隨著 SQL 2000、2005、2008、2012、2012 R2 版本精進，舉凡 BI 前端展現、資料探勘及 ETL 等功能不僅日益茁壯，且愈來愈講求使用者體驗的「無感轉移」，陳雅芬指出，比方說現今企業無須繁複 Coding，即可動用SharePoint Server 直接設計儀表板 (Dashboard)，便是最好的例子；而在效能部分，一來伴隨硬體運算的多核心發展脈絡，使 SQL Server 的資料分散處理能力愈趨強韌，二來則在 2011 年搭載大型強效伺服器推出 PDW(Parallel Data Warehouse)，亦使 SQL Server 順勢養成 MPP 能量。

洞悉客戶需求　推展多元解決方案

 事實上，選擇一個好的資料倉儲平台，不過是企業 BI 專案成功的首部曲，至於剩下的最後一哩路，則有賴專業服務廠商憑著對客戶關鍵系統(譬如銀行業的核心帳務系統、製造業的 ERP)、產業 Know-how 之深切理解，進而運用資料建模 (Data Modeling) 功力，因應不同應用主題，協助建構資料超市、資料探勘系統，此即為捷智商訊的價值所在。

陳雅芬表示，論及企業資料整合運用的演進歷程，一開始利用資料倉儲技術，先將龐大資料轉換為可用的資產，接著才是根據行銷策略、客戶管理、風險控管、客戶服務等各個應用主題，逐一延展出不同分析系統。捷智商訊秉持長期深耕金融業達十餘年的深厚歷練，一路與客戶共同成長，屢屢以單一個案作為靈感，發展出切中產業實際需求的解決方案。

「早在以往，舉凡存放款、基金、開戶等資料，均散落在金融業的不同系統，若欲將之統整並進行線上分析，確實存在莫大挑戰，但如果不做，肯定無從拓展商機！」陳雅芬說，有鑑於客戶需求若渴，捷智商訊推出整合式客戶關係管理與行銷應用系統 (iCRM)，因而深獲好評，爾後再循此模式，根據新版巴塞爾協定、國際會計準則 (IFRS) 等新需求的出現，接續催生金融監理法規報表平台、IFRS 不動產管理系統、授信評分卡、銷售績效管理暨互動關係管理系統等多項產品，一步步幫助客戶，將 BI 應用效益拉升到極致。

一向擅長承作金融業 DW 專案的捷智商訊，其實早已將觸角拓展至其他領域，不僅借助微軟 SQL Server 及 SharePoint Server 等產品，協助政府機關打造首長決策支援系統，亦沿用相同技術根基，多次協助大型製造商滿足財務分析(例如產品分潤、費用分析)、產線分析等績效管理需求，甚至針對某電子公司將全球資料倉儲系統轉換至 SQL Server 平台的案例，也曾提供一臂助力。

已具海量資料能量　靜待商機浮現

 今時今日，隨著企業開始關注網際網路、社交網路及大量非結構化資料的分析需求，從而使得海量資料 (Big Data) 議題猶如旱地拔蔥，躍為 IT 業界的新寵。早在 2011 年間，當此議題尚未大鳴大放之際，捷智商訊即已深入研究 Hadoop 等分散式運算技術，並開始偕同夥伴探尋相關商機。

只可惜，無論台灣或大陸的大型用戶，即便是看似最能因海量資料技術而受惠的電信公司，迄今都僅止於小型 Pilot Run 或少部分概念驗證 (PoC) 階段，尚未見到大規模的部署。然陳雅芬堅信，網路資料爆炸性增長，實為不可逆的趨勢，今後只要有任何海量資料分析的成功案例浮現，其餘企業便可望大量跟進，到了那時，蓄勢待發許久的捷智商訊，也將運用微軟已然準備就緒的 Big Data 工具，包括 SQL Server、PDW 乃至於 Hadoop Adapter 等等，致力協助客戶，實現其所欲獲得的商業價值。

 

 

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https://www.microsoft.com/taiwan/sqlserver/database_adviser_service/metaedge.aspx