Modelli multidimensionali
Si applica a:
SQL Server Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium
Una soluzione multidimensionale Analysis Services utilizza strutture cubo per l'analisi dei dati aziendali in più dimensioni. La modalità multidimensionale è la modalità server predefinita di Analysis Services, in cui sono inclusi una query e un motore di calcolo per i dati OLAP, con modalità di archiviazione MOLAP, ROLAP e HOLAP per bilanciare prestazioni con requisiti di dati scalabili. Il motore OLAP di Analysis Services è un server OLAP leader del settore che funziona bene con un'ampia gamma di strumenti bi. La maggior parte delle distribuzioni di Analysis Services viene installata come server OLAP classico.
Vantaggi dell'utilizzo di soluzioni multidimensionali
Il motivo principale per la creazione di un modello multidimensionale di Analysis Services consiste nel ottenere prestazioni di query veloci sui dati aziendali. Un modello multidimensionale è costituito da cubi e dimensioni che possono essere annotati ed estesi per supportare costruzioni di query complesse. Gli sviluppatori di soluzioni di Business Intelligence creano cubi per supportare tempi di risposta rapidi e fornire una sola origine dati per la creazione di report aziendali. Data l'importanza crescente della Business Intelligence a tutti i livelli di un'organizzazione, la disponibilità una singola origine di dati analitici assicura che le discrepanze siano limitate al minimo, se non eliminate completamente.
Un altro importante vantaggio all'utilizzo di database multidimensionali di Analysis Services è l'integrazione con gli strumenti di generazione report di BI di uso comune quali Excel, Reporting Services e PerformancePoint, nonché di applicazioni personalizzate e soluzioni di terze parti.
Contenuto della sezione
Database di modelli multidimensionali
Elaborazione di un modello multidimensionale (Analysis Services)