Attività e procedure di test e convalida (data mining)

Si applica a: SQL Server 2019 e versioni precedenti di Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium

Importante

Il data mining è stato deprecato in SQL Server 2017 Analysis Services e ora è stato interrotto in SQL Server 2022 Analysis Services. La documentazione non viene aggiornata per le funzionalità deprecate e non più disponibili. Per altre informazioni, vedere Compatibilità con le versioni precedenti di Analysis Services.

È possibile utilizzare la scheda Grafico accuratezza data mining di Designer di data mining in SQL Server Data Tools per confrontare l'accuratezza predittiva dei modelli di data mining nella struttura di data mining.

È possibile creare quattro tipi di grafici:

• Grafico di accuratezza

• Grafico dei profitti

• Matrice di classificazione

• Report di convalida incrociata

I primi tre grafici usano la scheda Selezione input per definire i dati usati per la generazione del grafico.

Il grafico di convalida incrociata viene creato usando input aggiuntivi, disponibili nella scheda Convalida incrociata . Per altre informazioni, vedere Convalida incrociata (Analysis Services - Data mining).

Per altre informazioni sull'utilizzo del grafico di accuratezza del data mining, vedere Test e convalida (data mining).

Contenuto della sezione

• Creare un grafico di accuratezza, un grafico dei profitti o una matrice di classificazione

• Creare un report di convalida incrociata

• Scegliere ed eseguire il mapping dei dati di test del modello

• Applicare filtri ai dati di test del modello

• Scegliere la colonna da utilizzare per il test di un modello di data mining

• Utilizzo di dati di tabelle nidificate come input per un grafico di accuratezza