Esportare e importare gli oggetti di data mining
Si applica a:
SQL Server 2019 e versioni precedenti di Analysis Services 
Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium
Importante
Il data mining è stato deprecato in SQL Server 2017 Analysis Services e ora è stato interrotto in SQL Server 2022 Analysis Services. La documentazione non viene aggiornata per le funzionalità deprecate e non più disponibili. Per altre informazioni, vedere Compatibilità con le versioni precedenti di Analysis Services.
Oltre alle funzionalità fornite in SQL Server Analysis Services per il backup, il ripristino e la migrazione delle soluzioni, SQL Server data mining offre la possibilità di trasferire rapidamente strutture e modelli di data mining tra diversi server usando estensioni DMX (Data Mining Extensions).
Se la soluzione di data mining usa dati relazionali anziché un database multidimensionale, il trasferimento dei modelli mediante EXPORT e IMPORT risulta molto più veloce e semplice rispetto all'uso della funzione di ripristino del database o alla distribuzione di un'intera soluzione.
In questa sezione viene fornita una panoramica di come trasferire strutture e modelli di data mining mediante istruzioni DMX. Per informazioni dettagliate sulla sintassi, insieme ad esempi, vedere EXPORT (DMX) e IMPORT (DMX).
Nota
Per esportare o importare oggetti da un database di Microsoft SQL Server Analysis Services, è necessario essere un amministratore del server o del database.
Esportazione di strutture di data mining
Quando si esporta una struttura di data mining, l'istruzione EXPORT esporta automaticamente tutti i modelli associati. Se si desidera controllare gli oggetti esportati, è necessario specificare ogni oggetto per nome.
Se durante l'esportazione la struttura di data mining è stata elaborata e i risultati sono stati memorizzati nella cache, che rappresenta il comportamento predefinito, la definizione conterrà un riepilogo dei dati su cui si basa la struttura. Per rimuovere questo riepilogo, è necessario cancellare la cache associata alla struttura di data mining eseguendo l'operazione Elaborazione struttura pulita . Per altre informazioni, vedere Elaborare una struttura di data mining.
Esportazione di modelli di data mining
È possibile usare la parola chiave WITH DEPENDENCIES per esportare l'origine dati e la definizione della vista origine dati insieme al modello di data mining e alla relativa struttura.
Quando si esporta un modello di data mining senza esportarne le dipendenze, l'istruzione EXPORT esporta la definizione del modello di data mining e la relativa struttura di data mining, ma non la definizione delle origini dati. Di conseguenza, dopo aver importato il modello sarà possibile esplorarlo immediatamente ma, se si desidera rielaborarlo nel server di destinazione o eseguire query sui dati sottostanti, sarà necessario creare un'origine dati corrispondente nel server di destinazione.
Importazione di strutture e modelli di data mining
Quando si importa un oggetto di data mining, esso viene importato nel server e nel database ai cui si è connessi quando si esegue l'istruzione IMPORT. Se il file di importazione include un database che non esiste nel server, il database verrà creato.
È inoltre possibile importare una struttura o un modello di data mining mediante il comando Restore . I modelli o le strutture verranno ripristinate nel database che presenta lo stesso nome del database dal quale sono stati esportati. Per altre informazioni, vedere Opzioni di ripristino.
Commenti
Non è possibile importare un modello o una struttura in un server se in tale server è già presente un modello o una struttura con lo stesso nome. Inoltre, non è possibile esportare un oggetto di data mining, quindi modificarne il nome nel file di esportazione. Pertanto, se si prevedono conflitti di denominazione, è necessario eliminare l'oggetto di data mining nel server di destinazione o rinominare l'oggetto di data mining prima di esportare la definizione.