Drill-through sui modelli di data mining
Si applica a:
SQL Server 2019 e versioni precedenti di Analysis Services 
Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium
Importante
Il data mining è stato deprecato in SQL Server 2017 Analysis Services e ora è stato interrotto in SQL Server 2022 Analysis Services. La documentazione non viene aggiornata per le funzionalità deprecate e non più disponibili. Per altre informazioni, vedere Compatibilità con le versioni precedenti di Analysis Services.
Il terminedrill-through fa riferimento alla possibilità di eseguire query su un modello o una struttura di data mining e di ottenere dati dettagliati non esposti nel modello.
SQL Server 2017 offre due diverse opzioni per eseguire il drill-through nei dati case. È possibile eseguire il drill-through nei case utilizzati per compilare i dati o nei case della struttura di data mining.
Drill-through nei case del modello e drill-through nella struttura
Il drill-through nei case del modello è utile per trovare dettagli aggiuntivi su regole, schemi o cluster in un modello. Ad esempio, non si userebbero le informazioni di contatto dei clienti per l'analisi in un modello di clustering, anche se i dati erano disponibili, usando drill-through, è possibile ottenere l'accesso a tali informazioni dal modello.
Al contrario, il drill-through dei dati della struttura consente l'accesso a informazioni non disponibili nel modello. Ad esempio, alcune colonne della struttura potrebbero essere state escluse da un modello perché il tipo di dati era incompatibile o i dati non erano utili per l'analisi.
Abilitazione del drill-through in un modello
Per utilizzare il drill-through in un modello di data mining, è necessario soddisfare le condizioni seguenti:
È possibile configurare il drill-through solo nei case del modello e non nella struttura di data mining, ma non viceversa. In altre parole, è necessario abilitare il drill-through nel modello di data mining per consentire il drill-through nella struttura.
Il drill-through sia nel modello sia nella struttura è disabilitato per impostazione predefinita. Se si utilizza Creazione guidata modello di data mining, l'opzione per abilitare il drill-through nei case del modello si trova nell'ultima pagina della procedura guidata.
È possibile aggiungere la capacità di eseguire il drill-through in un modello di data mining esistente, ma in tal caso il modello deve essere rielaborato prima che sia possibile eseguire il drill-through nei dati.
Il drill-through non funzionerà se non viene mantenuta la cache creata durante il processo di training. Per altre informazioni sulle proprietà di controllo della memorizzazione nella cache, vedere Drill-through sulle strutture di data mining.
Modelli che supportano il drill-through
Se un modello di data mining è stato configurato per consentire il drill-through e se si dispone delle autorizzazioni appropriate, quando si esplora il modello è possibile fare clic su un nodo nel visualizzatore adatto e recuperare informazioni dettagliate sui case in quel determinato nodo.
Non tutti i modelli supportano il drill-through; ciò dipende dall'algoritmo utilizzato per creare il modello. Nella tabella seguente vengono elencati i tipi di modelli che non supportano il drill-through o lo supportano con alcune limitazioni. Se il tipo di modello non è elencato, significa che supporta il drill-through.
| Nome algoritmo | Supporto del drill-through |
|---|---|
| Algoritmo Microsoft Naive Bayes | Non supportato. Questi algoritmi non assegnano case ai nodi specifici nel contenuto. |
| Algoritmo Microsoft Neural Network | Non supportato. Questi algoritmi non assegnano case ai nodi specifici nel contenuto. |
| Algoritmo Microsoft Logistic Regression | Non supportato. Questi algoritmi non assegnano case ai nodi specifici nel contenuto. |
| Algoritmo Microsoft Linear Regression | Supportata. Tuttavia, poiché il modello crea un solo nodo, All(Tutti), il drill-through restituisce tutti i case di training del modello. Se le dimensioni del set di training sono elevate, il caricamento dei risultati può richiedere molto tempo. |
| Algoritmo Microsoft Time Series | Supportata. Non è tuttavia possibile eseguire il drill-through ai dati della struttura o del case usando il Visualizzatore modello di data mining in Progettazione modelli di data mining. È necessario creare invece una query DMX. Inoltre, non è possibile eseguire il drill-through su nodi specifici o scrivere una query DMX per recuperare case in nodi specifici di un modello Time Series. È possibile recuperare dati del case dal modello o dalla struttura utilizzando altri criteri, ad esempio una data o i valori dell'attributo. Se si desidera visualizzare i dettagli dei nodi ARTXP e ARIMA creati dall'algoritmo Microsoft Time Series, potrebbe essere più semplice usare Microsoft Generic Content Tree Viewer (Data Mining). |
Attività correlate
Per ulteriori informazioni su come utilizzare il drill-through con i modelli di data mining, vedere gli argomenti seguenti:
| Attività | Collegamenti |
|---|---|
| Utilizzare il drill-through nei visualizzatori dei modelli di data mining | Utilizzare il drill-through dai visualizzatori modello |
| Recuperare dati del case per un modello tramite il drill-through | Eseguire il drill-through sui dati del case da un modello di data mining |
| Abilitare il drill-through su un modello di data mining esistente | Abilitare il drill-through per un modello di data mining |
| Per tipi di modelli specifici, vedere gli esempi di query drill-through. | Query di data mining |
| Abilitare il drill-through in Creazione guidata modello di data mining | Completamento della procedura guidata (Creazione guidata data mining). |