Selezione del modello e impostazioni della temperatura

Quando crei un'azione di richiesta nel generatore di richieste, il pannello a destra include una sezione Impostazioni. Questa sezione permette di impostare questi parametri:

• Versione del modello di intelligenza artificiale generativa
• Temperatura

Questo articolo esplora l'impatto di questi parametri.

Versioni del modello di intelligenza artificiale generativa

Il menu a discesa ti consente di selezionare tra i modelli di intelligenza artificiale generativa, che generano la risposta alla tua richiesta personalizzata.

Il modello predefinito a partire da novembre 2024 è GPT 4o Mini (disponibilità generale). È possibile utilizzare anche il modello GPT 4o (GA) più potente. Le versioni minori esatte di questi modelli sono soggette a modifiche.

Quando utilizzi azioni di richiesta in Power Apps o Power Automate, queste consumano i crediti di AI Builder.

Nota

I vecchi prompt creati nel prompt builder che si basano su questo modello predefinito GPT 3.5 sono stati o saranno aggiornati automaticamente al modello GPT 4o Mini. Il cloud governativo continuerà a utilizzare il modello GPT 3.5 fino alla fine di novembre 2024.

Scegli un modello

Scegli tra i modelli in base allo stato e alle regole di licenza.

Modello GPT	Status	Regole sulle licenze	Funzionalità	Disponibilità a livello di area
GPT 4o Mini	Disponibilità generale - Modello predefinito	Consuma crediti in Power Apps e Power Automate. Altre informazioni: Guida per le licenze Power Platform	Formazione sui dati fino a dicembre 2023. Il contesto consentiva fino a 128.000 token.	Disponibilità delle funzionalità in base all'area per le richieste
GPT 4	Disponibilità generale	Consuma crediti in Power Apps e Power Automate. Altre informazioni: Guida per le licenze Power Platform	GPT 4o ha conoscenza fino a ottobre 2023 e ha una lunghezza di contesto di 128.000 token.	Disponibilità delle funzionalità in base all'area per le richieste

Scegli tra i modelli in base alle capacità e agli scenari.

Confronto tra GPT-4o Mini e GPT-4o

Fattori	GPT-4o Mini	GPT-4o
Costo	Inferiore, più conveniente	Superiore, prezzo premium
Prestazioni	Adatto per la maggior parte delle attività	Superiore per compiti complessi
Velocità	Elaborazione più rapida	Potrebbe essere più lento a causa della complessità
Casi d'uso	Riepilogo, attività di informazione	Attività complesse di analisi dei dati, ragionamento e creazione di contenuti

Narrativa della decisione

Quando hai bisogno di una soluzione conveniente per attività di media complessità, hai risorse di calcolo limitate o necessiti di un'elaborazione più rapida, scegli GPT-4o Mini. È ideale per progetti con vincoli di budget e applicazioni quali l'assistenza clienti o l'analisi efficiente del codice.

Quando si gestiscono attività multimodali altamente complesse che richiedono prestazioni superiori e analisi dettagliate, la scelta migliore è GPT-4o. È la scelta migliore per progetti su larga scala in cui precisione e funzionalità avanzate sono essenziali. Un altro scenario in cui è una scelta migliore è quando si hanno il budget e le risorse informatiche per supportarla. GPT-4o è preferibile anche per progetti a lungo termine, la cui complessità potrebbe aumentare nel tempo.

Utilizzo delle richieste dell'intelligenza artificiale nel contesto di Microsoft Copilot Studio

Le richieste dell'intelligenza artificiale non consumano crediti di AI Builder se nel contesto di Copilot Studio, ma consumano messaggi quando sono basati su un modello GPT di disponibilità generale.

Per altre informazioni sul consumo dei messaggi, vedi Guida alle licenze di Power Platform.

Temperatura

Il dispositivo di scorrimento consente di selezionare la temperatura del modello di intelligenza artificiale generativo. Varia tra 0 e 1 e guida il modello di intelligenza artificiale generativa su quanta creatività (1) rispetto alla risposta deterministica (0) dovrebbe fornire.

La temperatura è un parametro che controlla la casualità dell'output generato dal modello di intelligenza artificiale. Una temperatura più bassa si traduce in risultati più prevedibili e conservativi. Per fare un confronto, una temperatura più elevata consente maggiore creatività e diversità nelle risposte. È un modo per ottimizzare l'equilibrio tra casualità e determinismo nell'output del modello.

Per impostazione predefinita, la temperatura è 0, come nei prompt creati in precedenza.

Temperatura	Funzionalità	Utilizzo in
0	Risultati più prevedibili e conservativi. Le risposte sono più coerenti.	Richieste che richiedono elevata precisione e minore variabilità.
1	Più creatività e diversità nelle risposte. Risposte più varie e talvolta più innovative.	Richieste che creano nuovo contenuto predefinito

Sebbene la regolazione della temperatura possa influenzare l'output del modello, non garantisce un risultato specifico. Le risposte dell'intelligenza artificiale sono intrinsecamente probabilistiche e possono variare anche con la stessa impostazione della temperatura.