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Utilizzare il modello predefinito di riconoscimento del testo in Power Automate

Il modello predefinito di riconoscimento del testo in AI Builder estrae il testo stampato e scritto a mano da immagini e documenti. Utilizzando questo modello Power Automate, è possibile creare flussi di lavoro che elaborano automaticamente il testo di documenti, foto e PDF scansionati, consentendo una gestione efficiente dei dati e l'integrazione con altre applicazioni.

Questo documento fornisce una guida sull'utilizzo del modello pre-costruito di riconoscimento del testo in Power Automate.

Inizializza l'app Power Automate

L'inizializzazione del Power Automate flusso è il primo passaggio nella configurazione del processo automatizzato. Questo passaggio consente di definire il trigger e i parametri di input iniziali per il flusso. Al momento dell'inizializzazione, puoi assicurarti che il flusso venga avviato correttamente e che disponga delle informazioni necessarie per elaborare le attività di riconoscimento del testo in modo efficiente.

Per inizializzare il flusso, segui questi passaggi:

  1. Accedere a Power Automate.

  2. Nel menu di spostamento a sinistra, seleziona Flussi personali, quindi seleziona Nuovo flusso>Flusso cloud istantaneo.

  3. Assegna un nome al flusso, seleziona Attiva un flusso manualmente in Scegli come attivare questo flusso, quindi seleziona Crea.

  4. Espandi Attiva un flusso manualmente, quindi seleziona +Aggiungi un input>File come tipo di input.

  5. Seleziona +Nuovo passaggio>AI Builder, quindi seleziona Riconosci il testo in un'immagine o in un documento PDF nell'elenco delle azioni.

  6. Seleziona l'input Immagine, quindi seleziona Contenuto file nell'elenco Contenuto dinamico.

    Screenshot dell'inizializzazione di un Power Automate flusso nella scheda Parametri.

  7. Per elaborare i risultati, è possibile utilizzare il testo completo del documento, il testo di una pagina o il testo del documento riga per riga.

Ottenere il testo completo del documento o un testo a pagina intera

Questa opzione è utile se devi eseguire un'azione sull'intero testo del documento o su un testo di pagina specifico. Un esempio di utilizzo del testo della pagina è quando vuoi cercare una sottostringa o passarla a un'azione downstream.

Puoi pubblicare tutto il testo estratto in un canale di Teams usando Testo completo del documento dall'elenco Contenuto dinamico.

Screenshot di un flusso di riconoscimento del testo di un trigger.

Ottieni il testo del documento riga per riga

Ottenere il testo del documento riga per riga può essere utile se devi isolare una riga di testo specifica o riformattare il testo a tuo piacimento.

  1. Per creare una variabile di stringa, seleziona +Nuovo passaggio>Controllo, quindi seleziona Inizializza variabile.

  2. Denominalo Testo estratto ad esempio.

  3. Seleziona +Nuovo passaggio>Controllo, quindi seleziona Aggiungi a variabile di stringa.

  4. Nel campo valore, seleziona Testo dall'elenco del contenuto dinamico.

    Genera automaticamente due azioni Applica a ogni mentre legge un elenco di righe di testo in un elenco di pagine. È quindi possibile pubblicare tutto il testo estratto in un canale di Teams.

    Screenshot del recupero del testo riga per riga.

Congratulazioni. Hai creato un flusso che usa il modello di riconoscimento del testo. Puoi continuare a svilupparlo in base alle esigenze. Seleziona Salva nella parte destra superiore e quindi seleziona Test per provare il flusso.

Parametri

Il modello predefinito di riconoscimento del testo in AI Builder contiene i seguenti parametri di input e output.

Input

Name Obbligatorio Type Descrzione
Immagine file Immagine da analizzare

Output

Il testo rilevato viene incorporato nell'elenco secondario Righe dell'elenco risultati. Devi prima selezionare la colonna righe da un'azione Applicare a ciascuno per visualizzare tutte le seguenti colonne.

Nome Digita Descrizione
Testo stringa Stringhe che contengono la riga di testo rilevata
Numero pagina string Numero di pagina del testo rilevato
Coordinate float Coordinate del testo rilevato
Testo completo del documento string Testo completo rilevato
Testo completo della pagina string Rilevato testo pagina intera

Panoramica del riconoscimento del testo