domande frequenti sull'intelligenza artificiale responsabile Unified Catalog
Che cos'è Microsoft Purview Unified Catalog?
Il Microsoft Purview Unified Catalog è una soluzione di governance dei dati che consente agli esperti aziendali e ai proprietari di dati tecnici di collaborare e contribuire a una comprensione condivisa dei dati. Unified Catalog consente l'inventario dei metadati e fornisce un framework per la governance dei metadati e l'uso dei dati sottostanti. Unified Catalog consente alle organizzazioni di creare valore dai dati, gestire l'accesso ai dati, migliorare la qualità dei dati e monitorare l'integrità dei dati.
Quali sono gli usi previsti del Microsoft Purview Unified Catalog?
Lo scopo della Unified Catalog è aiutare le aziende a creare valore dai dati e a ridimensionare la gestione e la governance dei dati. I proprietari e gli amministratori dei dati possono creare concetti aziendali e prodotti dati per gestire e rendere disponibili i dati più importanti. Possono applicare regole di qualità dei dati per migliorare continuamente la qualità dei dati. I consumer di dati, ad esempio analisti di dati, data scientist e utenti aziendali, possono individuare i prodotti dati all'interno dell'azienda Unified Catalog e ottenere l'accesso ai dati per il processo decisionale aziendale. I responsabili dei dati possono promuovere la creazione di valore dal patrimonio dati applicando controlli comuni con responsabilità federativa per garantire che i dati siano integri e sicuri.
Le funzionalità di intelligenza artificiale in Unified Catalog possono aiutare i professionisti dei dati, ad esempio proprietari e amministratori dei dati, consumer di dati e responsabili dei dati, a creare valore dai dati, gestendo e governando i dati seguendo le procedure consigliate per la governance dei dati.
Ricerca di prodotti per i dati in linguaggio naturale (anteprima)
I consumer di dati possono usare il linguaggio naturale per cercare i prodotti dati all'interno del Unified Catalog dell'organizzazione. Possono trovare rapidamente prodotti dati per scopi aziendali descrivendo i dati che stanno cercando e l'uso previsto. Ad esempio, "Sono necessari tre anni di dati sui ricavi dal reparto finanziario per analizzare le tendenze di vendita". La ricerca in linguaggio naturale restituisce un elenco di prodotti dati all'interno del Unified Catalog dell'organizzazione che meglio soddisfa le esigenze dell'utente.
La ricerca in lingua naturale supporta attualmente i prodotti dati creati in inglese, francese e spagnolo e i termini di ricerca nelle lingue corrispondenti.
Suggerimenti per il mapping degli asset di dati (anteprima)
Quando si crea un prodotto dati, è necessario aggiungere asset di dati associati dalla mappa dati. È possibile esplorare e selezionare manualmente gli asset di dati o accelerare il processo usando il sistema di intelligenza artificiale per suggerire automaticamente gli asset di dati. Il sistema di intelligenza artificiale fornisce suggerimenti usando i metadati del prodotto dati, ad esempio nome, descrizione e casi d'uso. Cerca gli asset di dati rilevanti all'interno della mappa dati e restituisce un elenco con priorità di 10 asset di dati più adatti alle esigenze. È quindi possibile scegliere di selezionare e aggiungere uno o più asset di dati al prodotto dati.
L'output di intelligenza artificiale include solo gli asset di dati a cui si dispone dell'autorizzazione di lettura nella mappa dati. Se sono presenti molti asset di dati molto simili, è consigliabile applicare altri metadati, ad esempio una descrizione dettagliata.
Ottenere le regole di qualità dei dati suggerite (anteprima)
Le regole di qualità dei dati possono contribuire a migliorare la qualità dei dati. È possibile creare regole di qualità dei dati e applicarle manualmente agli asset di dati o accelerare il processo usando il sistema di intelligenza artificiale per generare automaticamente le regole. Il sistema di intelligenza artificiale suggerisce regole di qualità dei dati basate sui metadati raccolti dalla profilatura degli asset di dati. La profilatura dei dati raccoglie una rappresentazione statistica dei dati in un asset di dati valutando i valori contenuti nei dati. È quindi possibile scegliere di selezionare e aggiungere una o più regole di qualità dei dati all'asset di dati.
Le regole di qualità dei dati generate dall'intelligenza artificiale devono essere usate come punto di partenza. È consigliabile esaminare e testare sempre le regole di qualità dei dati generate automaticamente prima di incorporarle.
Ottenere i termini del glossario suggeriti (anteprima privata)
I termini del glossario aziendale migliorano la conoscenza e il contesto dei prodotti dati. È possibile creare termini di glossario e aggiungerlo manualmente a un dominio di governance o accelerare il processo usando il sistema di intelligenza artificiale per generare automaticamente termini glossari. Il sistema di intelligenza artificiale offre suggerimenti basati sui metadati del dominio di governance, ad esempio nome e descrizione e conoscenza generale di Internet. È quindi possibile scegliere di selezionare e aggiungere uno o più termini di glossario generati automaticamente al dominio di governance.
È consigliabile esaminare i termini del glossario generati dall'intelligenza artificiale per verificare l'accuratezza, la pertinenza, il formato del contenuto e assicurarsi che soddisfino le esigenze specifiche dell'organizzazione prima di aggiungerlo al dominio di governance. Se i termini del glossario generato dall'intelligenza artificiale sono troppo generali, provare a migliorare la descrizione del dominio di governance, ad esempio l'aggiunta di informazioni sul settore e sui segmenti o la finalità. È anche possibile usare gli input di testo per guidare il sistema di intelligenza artificiale.
Questa funzionalità di intelligenza artificiale è disponibile in anteprima privata e è disponibile solo per selezionare i clienti con accesso anticipato.
Quali sono le limitazioni delle funzionalità di intelligenza artificiale in Unified Catalog? In che modo gli utenti possono ridurre al minimo l'impatto delle limitazioni quando si usa il sistema?
Le funzionalità di anteprima non sono destinate all'uso in produzione e potrebbero avere funzionalità limitate.
Come qualsiasi tecnologia basata sull'intelligenza artificiale, le funzionalità di intelligenza artificiale in Unified Catalog non hanno tutto a posto. Tuttavia, è possibile migliorare le risposte fornendo commenti e suggerimenti.
Le funzionalità di intelligenza artificiale in Unified Catalog sono progettate per scenari di governance dei dati. L'uso di funzionalità di intelligenza artificiale al di fuori dell'ambito della governance dei dati potrebbe comportare risposte prive di accuratezza e completezza.
Negli scenari in cui sono consentiti input di testo utente, il sistema potrebbe non essere in grado di elaborare richieste lunghe, ad esempio centinaia di migliaia di caratteri.
Come vengono valutate le funzionalità di intelligenza artificiale in Unified Catalog? Quali metriche vengono usate per misurare le prestazioni?
Le funzionalità di intelligenza artificiale in Unified Catalog sono state sottoposte a diversi test prima del rilascio. I test includevano il red teaming, che è la pratica di testare il prodotto per identificare le modalità di errore e gli scenari che potrebbero causare l'IA di eseguire o pronunciare cose al di fuori degli usi previsti o che non supportano i principi di intelligenza artificiale Microsoft.
Il feedback degli utenti è fondamentale per aiutare Microsoft a migliorare il sistema. È possibile fornire commenti e suggerimenti su se la risposta generata dall'intelligenza artificiale è utile e accurata, o imprecisa, incompleta o poco chiara. Il feedback viene inviato direttamente a Microsoft per migliorare le prestazioni del prodotto.
Quali fattori operativi e impostazioni consentono un uso efficace e responsabile delle funzionalità di intelligenza artificiale in Unified Catalog?
È consigliabile esaminare sempre le risposte generate dall'intelligenza artificiale.
Negli scenari in cui sono supportati gli input di testo, è possibile usare il linguaggio naturale per descrivere le operazioni desiderate dalla funzionalità di intelligenza artificiale.
È possibile fornire un feedback sulla qualità di una risposta, segnalando anche a Microsoft eventuali problemi inaccettabili.