IA pour les applications Windows
Apprenez à tirer parti des modèles locaux de pointe, du matériel NPU et des API distantes pour rendre vos applications plus intelligentes que jamais.
Introduction de l’IA pour Windows
Bien démarrer
- Questions fréquentes (FAQ) sur l’utilisation de l’IA sous Windows
- Commencez à utiliser des API soutenues par l’IA localement ou dans le cloud
- Commencer à utiliser des modèles ML dans votre application
- Développement responsable de l’IA générative sur Windows
- Galerie d’exemples d’IA sur Windows
- Nos principes d’utilisation du contenu généré par l’IA dans Microsoft Learn
Créer des applications en utilisant des modèles d’IA locaux
Guide pratique
Windows Copilot Runtime
Concept
- Vue d’ensemble du runtime Windows Copilot
- API Phi Silica : petit modèle de langage avec le raisonnement et la compréhension du langage
- API de reconnaissance de texte (reconnaissance optique de caractères / OCR)
- API Recall : récupération des activités passées pour que l’utilisateur continue là où il s’est arrêté
- API d’imagerie - Super résolution d’images pour mettre à l’échelle et affiner, segmentation d’images pour identifier les objets.
- Effets Studio : caméra accélérée par NPU et effets d’IA sur le microphone
DirectML pour le Machine Learning de l’accélération matérielle
Vue d’ensemble
Guide de programmation DirectML
Guide pratique
- Liaison dans DirectML
- Barrières UAV et barrières de l’état des ressources
- Durée de vie et synchronisation des ressources
- Utilisation de strides pour exprimer le remplissage, la disposition de la mémoire
- Utilisation d’opérateurs fusionnés pour améliorer les performances
- Résolution des problèmes : utilisation de la couche de débogage
- Résolution des problèmes : gestion des erreurs et suppression de l’appareil