Tenir compte des facteurs Personnes Science pour les importations historiques

Pour les utilisateurs hautement formés, Microsoft Viva Glint Advanced Configuration offre la possibilité d’importer des données de réponse externes et historiques pour les éléments qui ont tendance avec les éléments que vous sélectionnez pour votre programme d’enquête Viva Glint. Les données de tendance sont importantes. Il est essentiel d’examiner les changements au fil du temps. Toutefois, il existe plusieurs facteurs stratégiques à prendre en compte avant de passer en revue les critères techniques des importations historiques.

Quand avez-vous mené votre dernière enquête ?

Quelle est la date de vos données ? Pour déterminer ce que signifie « récent » pour votre organization, considérez : Votre entreprise a-t-elle subi des changements importants (changement de stratégie, marché externe ou changements économiques, restructuration organisationnelle, croissance importante ou réduction de votre effectif) ? Si l’une de ces modifications s’est produite, vous pouvez réfléchir à deux fois aux données historiques, car vos comparaisons peuvent ne pas être significatives. En règle générale, il n’est pas recommandé d’importer des données datant de plus d’un an.

Comment votre échelle de réponse précédente se compare-t-elle à celle de Viva Glint ?

L’échelle de réponse de Glint est une échelle de Likert de 1 à 5 allant de tout à fait en désaccord à tout à fait d’accord. Si vos éléments précédents n’utilisent pas cette échelle exacte, il est difficile de mapper des éléments pour effectuer des comparaisons significatives.

Vos éléments sont-ils mappés à Viva Glint éléments ?

Lorsque vous passez en revue les éléments principaux de la taxonomie Glint, ces éléments sont-ils mappés à vos éléments précédents ? Il est important de tenir compte de l’intention de la question et du référent. Si les éléments ne sont pas alignés sur les éléments Glint, les comparaisons ne sont pas pertinentes.

Les données historiques externes permettront-elles d’améliorer votre stratégie d’engagement ?

L’apport de données historiques présente des complexités. Entre les différents fournisseurs, il existe des subtilités entre les mesures de résultats, les échelles et la formulation des questions. L’intégration d’éléments précédents n’aboutit pas souvent à une approche plus moderne de l’engagement, mais elle cimente plutôt une approche plus traditionnelle et moins agile.