Implémenter une solution de science des données et Machine Learning pour l’IA dans Microsoft Fabric

  • Parcours d’apprentissage
  • 5 Modules
Débutant
Data Scientist
Analyste de données
Ingénieur Data
Microsoft Fabric

Aperçu

Explorez le processus de science des données et découvrez comment effectuer l’apprentissage des modèles Machine Learning pour accomplir l’intelligence artificielle dans Microsoft Fabric.

Prérequis

Vous devez connaître la terminologie et les concepts de base relatifs aux données.

Modules de ce parcours d’apprentissage

Bien démarrer avec la science des données dans Microsoft Fabric

Dans Microsoft Fabric, les scientifiques des données peuvent gérer des données, des notebooks, des expériences et des modèles tout en accédant facilement aux données de toute l’organisation et en collaborant avec leurs collègues professionnels des données.

Explorer les données pour la science des données avec des notebooks dans Microsoft Fabric

Les notebooks Microsoft Fabric servent d’outil complet pour l’exploration des données, ce qui permet aux utilisateurs de découvrir des modèles et des relations cachés dans leurs jeux de données.

Prétraiter des données avec Data Wrangler dans Microsoft Fabric

Data Wrangler sert d’outil complet de prétraitement des données. Cet outil permet aux utilisateurs de nettoyer les données, de gérer les valeurs manquantes et de transformer des fonctionnalités pour créer des modèles Machine Learning.

Entraîner et suivre des modèles Machine Learning avec MLflow dans Microsoft Fabric

Dans Microsoft Fabric, les scientifiques des données peuvent entraîner des modèles dans des notebooks, suivre leur travail dans des expériences et gérer leurs modèles avec MLflow.

Générer des prédictions par lots en tirant parti d’un modèle déployé dans Microsoft Fabric

Enregistrez et utilisez vos modèles Machine Learning dans Microsoft Fabric pour générer des prédictions par lots et enrichir vos données.