Déployer et consommer des modèles avec Azure Machine Learning
Apprenez à déployer un modèle sur un point de terminaison. Lorsque vous déployez un modèle, vous pouvez obtenir des prédictions en temps réel ou par lots en appelant le point de terminaison.
Prérequis
None
Code de réussite
Souhaitez-vous demander un code de réussite ?
Modules de ce parcours d’apprentissage
Découvrez comment déployer des modèles sur un point de terminaison en ligne managé pour l’inférence en temps réel.
Découvrez comment déployer des modèles sur un point de terminaison de lot. Quand vous appelez un point de terminaison de lot, vous déclenchez un travail de scoring par lots.