Analyse de données dans Azure Data Explorer avec le langage de requête Kusto

Apprenez à décrire les fonctionnalités d’ingestion, de requête, de visualisation et de gestion des données qu’offre Azure Data Explorer pour vous aider à comprendre les données circulant dans votre entreprise. Déterminez les types d’analyse de données pour lesquels Azure Data Explorer est une bonne plateforme de gestion des données.

Découvrez les principes de base du langage de requête Kusto (KQL) et les différents produits Microsoft qui l’utilisent.

Commencez par écrire des requêtes simples en langage de requête Kusto (KQL) pour explorer et obtenir des insights à partir de vos données. Découvrez comment utiliser les opérateurs take, project, where, count, sort et bien d’autres.

Écrivez des requêtes avancées dans le langage de requête Kusto pour vous permettre d’obtenir des insights de vos données. Utilisez les fonctions d’agrégation count, dcount, countif, sum, min, max, avg, percentiles et autres. Communiquez ces résultats visuellement dans des graphiques.

Écrivez des requêtes avancées en KQL pour obtenir des insights plus approfondis en combinant les données de plusieurs tables. Découvrez comment utiliser les opérateurs de niveau table lookup, join, union et materialize et les nouvelles fonctions d’agrégation arg_min et arg_max. Découvrez également comment communiquer ces résultats sous forme de graphiques.

Caractérisez le schéma, la plage et la complétude d’un jeu de données en utilisant Azure Data Explorer. Utilisez des requêtes pour visualiser les tendances des données, puis partager ces requêtes et ces résultats avec d’autres personnes.

Créez un tableau de bord à partir d’une requête dans l’interface utilisateur web d’Azure Data Explorer. Ajoutez de nouvelles vignettes. Créez des paramètres de tableau de bord et des filtres croisés pour les paramètres.