Analyser des données de monitoring avec le langage de requête Kusto
Découvrez comment analyser des données dans Azure Monitor avec le langage de requête Kusto (KQL).
Prérequis
Connaissance des structures de base de données comme les tables, les colonnes et les lignes.
Code de réussite
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Modules de ce parcours d’apprentissage
Découvrez les principes de base du langage de requête Kusto (KQL) et les différents produits Microsoft qui l’utilisent.
Commencez par écrire des requêtes simples en langage de requête Kusto (KQL) pour explorer et obtenir des insights à partir de vos données. Découvrez comment utiliser les opérateurs take
, project
, where
, count
, sort
et bien d’autres.
Écrivez des requêtes avancées dans le langage de requête Kusto pour vous permettre d’obtenir des insights de vos données. Utilisez les fonctions d’agrégation count
, dcount
, countif
, sum
, min
, max
, avg
, percentiles
et autres. Communiquez ces résultats visuellement dans des graphiques.
Écrivez des requêtes avancées en KQL pour obtenir des insights plus approfondis en combinant les données de plusieurs tables. Découvrez comment utiliser les opérateurs de niveau table lookup
, join
, union
et materialize
et les nouvelles fonctions d’agrégation arg_min
et arg_max
. Découvrez également comment communiquer ces résultats sous forme de graphiques.
Utilisez des journaux Azure Monitor pour extraire des informations très utiles concernant votre infrastructure à partir de données de journal.
Écrivez des requêtes de journal pour trouver des réponses aux questions opérationnelles et métier. Utilisez KQL (Langage de requête Kusto) pour extraire des insights des journaux dans Azure Monitor.
Notes
Ce module est un projet guidé dans lequel vous menez à bien un projet de bout en bout en suivant des instructions détaillées.