Contrôle des connaissances

Effectué

Vérifiez vos connaissances

1.

Parmi les descriptions suivantes, laquelle convient le mieux à Delta Lake ?

API Spark pour l’exportation de données à partir d’une base de données relationnelle dans des fichiers CSV.

Couche de stockage relationnelle pour Spark qui prend en charge les tables basées sur des fichiers Parquet.

Solution de synchronisation qui réplique les données entre SQL Server et SPark.

2.

Vous avez chargé un dataframe Spark avec des données, que vous voulez utilisez maintenant dans une table delta. Quel format devez-vous utiliser pour écrire le dataframe dans le stockage ?

CSV

PARQUET

DELTA

3.

Vous disposez d’une table managée basée sur un dossier qui contient des fichiers de données au format delta. Si vous supprimez la table, que se passe-t-il ?

Les métadonnées de table et les fichiers de données sont supprimés.

La définition de table est supprimée du metastore, mais les fichiers de données restent intacts.

La définition de table reste dans le metastore, mais les fichiers de données sont supprimés.

Vous devez répondre à toutes les questions avant de vérifier votre travail.