Introduction
Les tables d’un lakehouse Microsoft Fabric sont basées sur le format de table Delta Lake de la Linux Foundation, couramment utilisé dans Apache Spark. Delta Lake est une couche de stockage open source pour Spark qui active des fonctionnalités de base de données relationnelles pour les données de traitement par lots et de streaming. À l’aide de Delta Lake, vous pouvez implémenter une architecture de lakehouse pour prendre en charge une sémantique de manipulation des données basée sur SQL dans Spark avec prise en charge des transactions et de l’application d’un schéma. Le résultat est un magasin de données analytique qui offre les nombreux avantages d’un système de base de données relationnelle avec la flexibilité du stockage de fichiers de données dans un lac de données.
Même si vous n’avez pas besoin de recourir directement aux API Delta Lake pour utiliser des tables dans un lakehouse Fabric, une compréhension de l’architecture du metastore Delta Lake et une connaissance de certaines des opérations de table Delta plus spécialisées peuvent considérablement augmenter votre capacité à créer des solutions d’analytique avancées sur Microsoft Fabric.