Utiliser les modèles Financier, Pièce d’identité et Fiscal
Azure AI Intelligence documentaire inclut quelques modèles prédéfinis entraînés sur des types de formulaires courants. Vous pouvez utiliser ces modèles pour obtenir les valeurs des champs courants sur des factures, des reçus, des cartes de visite professionnelles, etc.
Dans votre société réalisant des sondages, les factures et les reçus sont souvent soumis sous forme de photos ou de numérisations des documents papier. Parfois, la numérisation est mauvaise, et le papier est froissé ou endommagé. Vous voulez savoir si Azure AI Intelligence documentaire peut récupérer ces informations et les placer dans vos bases de données plus efficacement qu’en procédant à l’entrée manuelle des données.
Vous allez découvrir ici les modèles prédéfinis qui gèrent les documents financiers, d’identité et fiscaux.
Utilisation du modèle Facture
Votre entreprise émet des factures et en reçoit d’une organisation partenaire. Il peut y avoir de nombreux formats différents sur papier ou dans des formulaires numérisés, et certains ont été mal numérisés selon des angles inadaptés ou à partir d’un papier froissé.
Le modèle Facture dans Azure AI Intelligence documentaire peut traiter ces problématiques et utilise les fonctionnalités du modèle Lecture pour extraire du texte dans les numérisations de factures. En outre, il extrait des champs spécifiques couramment utilisés sur les factures, notamment :
- Nom du client et ID de référence
- Numéro de bon de commande
- Dates de facturation et d’échéance
- Détails sur le fournisseur, comme le nom, l’ID fiscal, l’adresse physique.
- Détails similaires sur le client.
- Adresses de facturation et d’expédition.
- Des montants comme le total des taxes, le total de la facture et le montant dû.
Les factures comportent également des lignes, généralement dans un tableau, chacune d’elles correspondant à un élément acheté. Pour chaque ligne, le modèle Facture identifie des informations détaillées, notamment :
- La description et le code produit du produit ou du service facturé.
- Des montants comme le prix unitaire, la quantité d’éléments, la taxe due et le total de la ligne.
Utilisation du modèle Reçu
Les reçus ont des champs et des structures similaires aux factures, mais ils font état de montants payés au lieu de montants facturés. Azure AI Intelligence documentaire fait face aux mêmes problématiques de mauvaise numérisation, mais il peut identifier des champs de façon fiable, notamment :
- Les détails du commerçant, comme le nom, le numéro de téléphone et l’adresse.
- Des montants comme le total du reçu, les taxes et le pourboire.
- Date et heure de la transaction.
Comme pour les factures, les reçus comportent souvent un tableau d’éléments, chacun étant un produit ou un service acheté. Pour chacune de ces lignes, le modèle reconnaît :
- Nom de l'élément.
- La quantité d’éléments achetés.
- Le prix unitaire de l’élément.
- Le prix total pour cette quantité.
Remarque
Dans Azure AI Intelligence documentaire v3.0 et versions supérieures, le modèle de reçu prend en charge le traitement des reçus des hôtels sur une seule page. Si un reçu est classifié en tant que reçu d’hôtel, le modèle extrait des champs supplémentaires pertinents comme les dates d’arrivée et de départ.
Utilisation du modèle Pièce d’identité
Le modèle Pièce d’identité est entraîné pour analyser deux types de documents d’identité :
- Les permis de conduire des États-Unis.
- Les passeports internationaux.
Notes
Seules les pages de données biographiques des passeports peuvent être analysées. Les visas et autres documents de voyage ne sont pas pris en charge.
Le modèle Pièce d’identité peut extraire des champs incluant :
- Prénom et nom.
- Informations personnelles comme le sexe, la date de naissance et la nationalité.
- Le pays et la région où le document a été émis.
- Des numéros uniques comme le numéro du document et la zone lisible par une machine.
- Approbations, restrictions et classifications de véhicules.
Important
Comme la plupart des données extraites par le modèle Pièce d’identité sont personnelles, elles sont de nature sensible et couvertes par des lois de protection des données dans la plupart des juridictions. Vérifiez que vous avez l’autorisation de la personne pour stocker ses données et que vous respectez toutes les exigences légales dans la façon dont vous traitez ces informations.
Utilisation du modèle Carte de visite professionnelle
Les cartes de visite professionnelles sont un moyen courant d’échanger rapidement des informations de contact, et elles comportent souvent une marque, des polices inhabituelles et des éléments de conception graphique. Les champs que le modèle Carte de visite professionnelle peut extraire sont les suivants :
- Prénom et nom.
- adresses postales ;
- Adresse e-mail et site web.
- Différents numéros de téléphone.
Utilisation d’autres modèles prédéfinis
Azure AI Intelligence documentaire propose plusieurs modèles prédéfinis, avec de nouveaux modèles publiés régulièrement. Avant de former un modèle personnalisé, il est utile de vérifier si votre cas d’utilisation peut être analysé avec précision avec l’un de ces modèles prédéfinis. L’utilisation d’un modèle prédéfini bénéficie de tests rigoureux, de versions de modèle mises à jour et de coûts réduits par rapport à un modèle personnalisé.