Contrôle des connaissances

Effectué

1.

Parmi les descriptions suivantes, laquelle convient le mieux à Delta Lake ?

API Spark pour l’exportation de données à partir d’une base de données relationnelle dans des fichiers CSV.

Couche de stockage relationnelle pour Spark qui prend en charge les tables basées sur des fichiers Parquet.

Solution de synchronisation qui réplique les données entre les pools SQL et les pools Spark.

2.

Vous avez chargé un dataframe Spark avec des données, que vous voulez utilisez maintenant dans une table Delta Lake. Quel format devez-vous utiliser pour écrire le dataframe dans le stockage ?

CSV

PARQUET

DELTA

3.

Quelle fonctionnalité de Delta Lake vous permet de récupérer des données à partir des versions précédentes d’une table ?

Spark Structured Streaming

Voyage dans le temps

Tables de catalogue

4.

Vous disposez d’une table de catalogue managée qui contient des données Delta Lake. Si vous supprimez la table, que se passe-t-il ?

Les métadonnées de table et les fichiers de données seront supprimés.

Les métadonnées de table sont supprimées du catalogue, mais les fichiers de données restent intacts.

Les métadonnées de table restent dans le catalogue, mais les fichiers de données seront supprimés.

5.

Quand vous utilisez Spark Structured Streaming, une table Delta Lake peut être...?

Seulement une source

Seulement un récepteur

Soit une source soit un récepteur

Vous devez répondre à toutes les questions avant de vérifier votre travail.