Présentation
Microsoft Fabric offre une solution unifiée pour l’engineering, l’intégration et l’analytique des données. L’ingestion des données constitue une étape cruciale de l’analytique de bout en bout. Les flux de données Gen2 sont utilisés pour ingérer et transformer des données à partir de plusieurs sources, puis pour déplacer les données nettoyées vers une autre destination. Il est possible de les intégrer à des pipelines de données pour une orchestration plus complexe des activités, et de les utiliser comme source de données dans Power BI.
Imaginez que vous travaillez pour une entreprise de vente au détail avec des magasins dans le monde entier. En tant qu’ingénieur Données, vous devez préparer et transformer des données provenant de différentes sources dans un format adapté à l’analyse et à la création de rapports de données. L’entreprise demande un modèle sémantique qui regroupe des sources de données disparates à partir des différents magasins. Les flux de données Gen2 vous permettent de préparer les données pour garantir la cohérence, puis de les placer dans la destination de prédilection. Ils permettent également la réutilisation des données et facilitent leur mise à jour. Sans flux de données, vous devriez extraire et transformer manuellement les données de chaque source, ce qui est fastidieux et sujet aux erreurs.
Dans ce module, nous expliquons comment utiliser des flux de données Gen2 dans Microsoft Fabric pour répondre à vos besoins d’ingestion de données.