Résumé

Effectué

Avec l’instruction CREATE EXTERNAL TABLE AS, vous pouvez utiliser un pool SQL serverless Azure Synapse pour transformer les données dans le cadre d’un pipeline d’ingestion de données ou d’un processus d’extraction, de transformation et de chargement (ETL). Les données transformées sont conservées dans les fichiers du lac de données avec une table relationnelle basée sur l’emplacement du fichier, vous permettant d’utiliser les données transformées avec SQL dans la base de données SQL serverless ou directement dans le lac de données de fichier.

Au cours de cette leçon, vous avez appris à :

• Utiliser une instruction CREATE EXTERNAL TABLE AS SELECT (CETAS) pour transformer des données.
• Encapsuler une instruction CETAS dans une procédure stockée.
• Inclure une procédure stockée de transformation de données dans un pipeline.

Conseil

Pour plus d’informations sur l’utilisation de l’instruction CETAS, consultez CETAS avec Synapse SQL dans la documentation Azure Synapse Analytics.