Explorer Azure Machine Learning
Azure Machine Learning est une plateforme basée sur le cloud qui simplifie les flux de travail Machine Learning de bout en bout. Il s'adresse aux scientifiques des données, aux développeurs et aux ingénieurs, leur permettant de créer, d'entraîner, de déployer et de gérer des modèles d'apprentissage automatique de manière transparente. Dans Azure Machine Learning, les modèles sont développés à l’aide d’infrastructures populaires comme PyTorch et TensorFlow. Une fois entraînés, ces modèles sont déployés en tant que points de terminaison, des URL stables où les prédictions peuvent être demandées. Qu'il s'agisse d'inférence en temps réel (gérée par des points de terminaison en ligne) ou de traitement par lots (géré par des points de terminaison par lots), Azure Machine Learning nous permet de faire des prédictions précises et de piloter des applications intelligentes dans des systèmes de production.
Machine learning automatisé
Le Machine Learning automatisé est le processus d'automatisation des tâches itératives et chronophages du développement de modèles d'apprentissage automatique. Il permet aux scientifiques des données, aux analystes et aux développeurs de créer des modèles Machine Learning à grande échelle, avec efficacité et productivité, tout en maintenant la qualité du modèle. Le Machine Learning automatisé dans Azure Machine Learning se base sur une innovation de notre division Microsoft Research.
Pour l’exercice à venir, vous allez utiliser l’apprentissage automatique pour entraîner un modèle de régression basé sur les données historiques de l’entreprise.