Utiliser AutoML pour entraîner un jeu de données étiqueté et développer un modèle de production
Découvrez comment utiliser le Machine Learning automatisé pour entraîner un jeu de données étiqueté et développer un modèle de détection d’objets de production.
Objectifs d’apprentissage
Dans ce module, vous allez découvrir comment :
- Créez des modèles AutoML (Machine Learning automatisé) pour les tâches de vision via le Kit de développement logiciel Python (SDK) Azure Machine Learning.
- Réalisez une intégration fluide à la fonctionnalité d’étiquetage des données Azure Machine Learning.
- Optimiser les performances du modèle en spécifiant l’algorithme du modèle et en réglant les hyperparamètres
- Opérationnalisez à grande échelle en tirant parti des fonctionnalités MLOps Azure Machine Learning.
- Téléchargez le modèle résultant pour l’utiliser dans un déploiement en production.