Résumé
Dans ce module, vous avez découvert comment utiliser Apache Spark pour transformer des données dans Azure Synapse Analytics. L’utilisation de Spark pour des transformations de données complexes est une technique courante en raison de la scalabilité inhérente à la plateforme Spark. Vous pouvez utiliser du code dans les notebooks pour expérimenter des transformations de données, puis inclure ces notebooks dans des pipelines automatisés dans le cadre d’une solution d’intégration de données.
Conseil
En savoir plus avec le Guide de Spark SQL et des dataframes.