Contrôle des connaissances

Effectué

Répondez aux questions suivantes pour vérifier ce que vous avez appris.

1.

Vous créez un réseau neuronal profond pour former un modèle de classification qui prédit les trois classes auxquelles une observation appartient, en fonction de 10 caractéristiques numériques. Laquelle des affirmations suivantes est vraie pour l’architecture réseau ?

La couche d’entrée doit contenir trois nœuds.

Le réseau doit contenir trois couches masquées

La couche de sortie doit contenir trois nœuds.

2.

Vous êtes en train d’entraîner un réseau neuronal profond. Vous configurez le processus d’apprentissage pour utiliser des époques 50. Quel est l’effet de cette configuration ?

L’ensemble du jeu de données d’apprentissage passe par le réseau 50 fois

Les données d’apprentissage sont divisées en deux sous-ensembles de 50 et chaque sous-ensemble est transmis via le réseau

Les 50 premières lignes de données sont utilisées pour l’apprentissage du modèle, et les lignes restantes sont utilisées pour le valider.

3.

Vous êtes en train de créer un réseau neuronal profond. Vous augmentez le paramètre du taux d’apprentissage. Quel est l’effet de ce paramètre ?

D’autres enregistrements sont inclus dans chaque lot transmis via le réseau.

Des ajustements plus importants sont apportés aux valeurs de poids pendant la rétropropagation

Davantage de couches masquées sont ajoutées au réseau

4.

Vous créez un réseau neuronal convolution. Vous souhaitez réduire la taille des cartes de fonctionnalités générées par une couche de convolution. Que devez-vous faire ?

Réduire la taille du noyau de filtre utilisé dans la couche de convolution

Augmenter le nombre de filtres dans la couche de convolution

Ajouter une couche de regroupement après la couche de convolution

Vous devez répondre à toutes les questions avant de vérifier votre travail.