Exercice : Utiliser l’apprentissage de transfert

  • 30 minutes

PyTorch et TensorFlow prennent tous les deux en charge une bibliothèque de modèles existants que vous pouvez utiliser comme base pour le transfert d’apprentissage.

Dans cet exercice, vous allez utiliser votre Framework préféré pour former un modèle de réseau neuronal convolution à l’aide de l’apprentissage de transfert.

Pour effectuer l’exercice :

  1. Dans Jupyter, dans le dossier ml-basics, ouvrez le notebook Transfer Learning (PyTorch).ipynbouTransfer Learning (Tensorflow).ipynb, selon le framework que vous préférez, et suivez les instructions qu’il contient.

  2. Lorsque vous avez terminé, fermez et arrêtez tous les notebooks.

Nettoyage

Si vous avez utilisé une instance de calcul dans un espace de travail Azure Machine Learning pour faire les exercices, suivez ces étapes pour nettoyer.

  1. Fermez tous les notebooks Jupyter et la page d’accueil Jupyter.

  2. Dans Azure Machine Learning Studio, dans la page Calcul, sélectionnez votre instance de calcul puis, dans la barre de menu du haut, sélectionnez Arrêter.

Si vous n’envisagez pas de suivre d’autres modules qui nécessitent l’espace de travail Azure Machine Learning, vous pouvez supprimer le groupe de ressources que vous avez créé pour l’exercice depuis votre abonnement Azure.