Exercice : Former un réseau neuronal convolution

Effectué

PyTorch et TensorFlow offrent une prise en charge complète pour la création de réseaux neuronaux convolution en tant que modèles de classification pour les images.

Dans cet exercice, vous allez utiliser votre Framework préféré pour créer un classificateur d’images simple basé sur CNN pour les images de formes géométriques simples. Les mêmes principes peuvent être appliqués aux images de n’importe quel type.

Pour effectuer l’exercice :

  1. Dans Jupyter, dans le dossier ml-basics, ouvrez le notebook Réseaux neuronaux convolution(PyTorch).ipynbouRéseaux neuronaux convolution (Tensorflow).ipynb, selon les préférences de votre infrastructure, et suivez les instructions qu’il contient.

  2. Lorsque vous avez terminé, fermez et arrêtez tous les notebooks.

Une fois que vous avez fini d’utiliser le notebook, revenez à ce module et passez à l’unité suivante pour en savoir plus.