Entraîner et évaluer des modèles de Machine Learning
Le Deep Learning est une forme avancée de Machine Learning qui imite la manière dont le cerveau humain apprend via les réseaux de neurones connectés.
Objectifs d’apprentissage
Dans ce module, vous allez découvrir :
- Principes de base du Deep Learning
- Comment former un réseau neuronal profond (DNN) à l'aide de PyTorch ou Tensorflow
- Comment former un réseau neuronal convolutif (CNN) à l'aide de PyTorch ou de Tensorflow
- Comment utiliser l’apprentissage de transfert pour former un réseau neuronal convolutif (CNN) avec PyTorch ou Tensorflow
Prérequis
- Concepts mathématiques de base
- Compréhension des techniques d’apprentissage automatique classiques.
- Programmation avec Python