Résumé
Dans ce module, vous avez appris à utiliser la classification pour créer un modèle Machine Learning qui prédit des catégories, ou des classes. Vous avez ensuite utilisé le framework Scikit-Learn dans Python pour entraîner et évaluer un modèle de classification.
Bien que Scikit-Learn soit un framework répandu pour écrire du code visant à entraîner des modèles de classification, vous pouvez également créer des solutions de machine learning à des fins de classification à l’aide des outils graphiques de Microsoft Azure Machine Learning. Vous pouvez en savoir plus sur le développement sans code des modèles de classification à l’aide de Azure Machine Learning dans le module Créer un modèle de classification avec le Concepteur Azure Machine Learning.
Défi : classifier des vins
Vous avez envie de relever le défi que constitue l’apprentissage d’un modèle de classification ? Essayez de relever le défi dans le notebook Wine Classification Challenge pour voir si vous pouvez classifier les vins selon leurs cépages !
Remarque
Le temps nécessaire pour traiter cette problématique facultative n’est pas compté dans la durée estimée de ce module : vous pouvez y consacrer autant de temps que vous voulez.