Présentation

  • 3 minutes

Dans le monde basé sur les données d’aujourd’hui, l’extraction d’informations significatives à partir de grands volumes d’informations est primordiale. Les techniques de synthèse efficaces peuvent gagner du temps et prendre des décisions plus rapidement et plus intuitives en transformant les données brutes et non structurées en connaissances exploitables, que vous gériez des documents longs, des avis clients ou des données conversationnelles. Dans ce module, vous allez découvrir comment Azure AI Services et l’extension azure_ai d’Azure Database pour PostgreSQL - Serveur flexible vous permettent d’utiliser des techniques de synthèse de l’IA générative (GenAI) pour condenser du contenu complexe en résumés concis, en raccourcissant le contenu que les utilisateurs peuvent prendre en compte trop longtemps pour lire.

Scénario : Ajouter des fonctionnalités de synthèse à une application de recommandation de propriété de location

Vous êtes développeur travaillant pour Margie’s Travel. Les applications web et mobiles de l’entreprise connectent les voyageurs cherchant des logements d’hébergement avec les propriétaires et les gestionnaires immobiliers prêts à louer leurs propriétés. Une base de données serveur flexible Azure Database pour PostgreSQL sauvegarde ces applications et vous êtes chargé d’utiliser l’extension azure_ai pour implémenter de nouvelles fonctionnalités afin de fournir des résumés concis des descriptions de propriétés afin de faciliter la recherche de propriétés pertinentes qui répondent à leurs exigences. Vous avez l’objectif de produire des résumés qui guident les utilisateurs vers leur séjour idéal si vous recherchez des appartements confortables, des vues sur le bord de mer ou des lofts de centre-ville branchés.

Techniques de synthèse

Deux techniques sont disponibles pour générer des résumés lorsque vous utilisez Azure AI Services. Comprendre ces méthodes et leurs différences est essentielle pour vous permettre de créer des applications intelligentes capables de distiller des informations complexes en insights digestibles.

  • Synthèse d’extraction : Identifie et extrait les phrases qui transmettent l’idée principale du texte directement à partir du contenu d’origine.

  • Résumé abstrait : Génère des résumés créatifs en paraphrasant et en réhrasant le contenu résumé. Le résumé est conçu pour capturer l’essence du texte d’origine.

Objectifs d’apprentissage

Tout au long de ce module, vous allez explorer les techniques de synthèse GenAI et comment elles peuvent être utilisées directement dans une base de données serveur flexible Azure Database pour PostgreSQL via l’extension azure_ai. Il vous fournit les connaissances nécessaires pour appliquer chaque approche de synthèse et évaluer la qualité des résumés générés. Dans ce module, vous avez :

  • Évaluez les techniques de synthèse disponibles via Azure AI Services et l’extension azure_ai.
  • Examinez les différences entre l’extraction et la synthèse abstraite.
  • Appliquez des techniques de synthèse GenAI aux données d’une base de données PostgreSQL pour bénéficier d’une expérience pratique à l’aide d’Azure AI Services et de l’extension azure_ai pour la synthèse.

À la fin de ce module, vous allez acquérir des connaissances et des compétences nécessaires pour résumer efficacement les données à l’aide de techniques GenAI, ce qui vous permet d’extraire des insights à partir de grands volumes de contenu !