Introduction
Une partie importante des opérations de machine learning ou MLOps est la reproductibilité de modèle. Pour rendre un modèle reproductible, vous devez documenter tout ce que vous avez fait pour entraîner le modèle afin que tout le monde puisse reproduire vos étapes.
En plus de cela, certaines parties de votre travail peuvent être réutilisables pour d’autres modèles qui doivent être entraînés. Il est donc essentiel de centraliser la gestion du code que vous écrivez pour entraîner un modèle. En utilisant le contrôle de code source (ou gestion de versions) pour gérer votre code, vous pouvez facilement enregistrer, versionner, partager et réutiliser tout le code que vous créez.
Objectifs d’apprentissage
Dans ce module, vous allez apprendre :
- L’importance du développement basé sur le tronc.
- Comment travailler avec Git dans Azure Repos et GitHub.
- Comment développer en local avec Visual Studio Code.