Résumé
Dans ce module, vous avez vu comment pousser des données dans un index Recherche Azure AI. Azure Data Factory dispose d’un service lié Recherche Azure que vous pouvez utiliser comme récepteur dans un pipeline de données de copie. Le service de recherche prend en charge les requêtes REST pour pousser les données dans des index.
Vous avez ensuite utilisé du code pour pousser les données dans un index à l’aide de la meilleure taille de lot et du threading.
En suivant ce module, vous avez appris à :
- Utilisez Azure Data Factory pour copier des données dans un index Recherche Azure AI.
- Utiliser l’API push Recherche Azure AI pour effectuer un ajout à un index à partir de n’importe quelle source de données externe.
Si vous souhaitez en savoir plus sur l’API REST de recherche, consultez REST du service Recherche Azure AI.
Si vous souhaitez en savoir plus sur l’indexation de grands jeux de données efficacement, consultez Indexer de grands jeux de données dans Recherche Azure AI.